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    <dc:creator>Ramirez, Maria</dc:creator>
    <dc:title>Dataset on Road Safety Competencies and Attitudinal Perceptions among Secondary Education Students: A Quasi-Experimental Study in Barranquilla, Colombia.</dc:title>
    <dc:publisher>Mendeley Data</dc:publisher>
    <dc:description>DESCRIPCIÓN DEL DATASET

Competencias ciudadanas en seguridad vial mediante RV y ABP — INSTENALCO, Barranquilla 2026
Dataset sintético (seed=42) de un diseño cuasi-experimental pretest-postest. Evalúa el efecto de una intervención ABP+Realidad Virtual sobre competencias ciudadanas en seguridad vial en estudiantes de grado 8. Grupo Experimental (GE, n=30, 8°A) vs Grupo Control (GC, n=30, 8°B). Dos instrumentos aplicados en febrero y abril de 2026.
Archivos
Instrumento1_Cognitivo_Raw.csv — 120 filas × 36 col. Formato long. Prueba de 25 ítems dicotómicos (0/1) organizados en tres bloques: Normas de tránsito (Q01–Q10), Señalización vial (Q11–Q18) y Derechos del peatón (Q19–Q25). Incluye sumas por bloque (B1–B3), puntaje total (Total_Cog, 0–25), nivel de logro ordinal (Bajo/Medio/Alto) y flag de outlier IQR.
Instrumento2_Actitudinal_Raw.csv — 120 filas × 33 col. Formato long. Escala Likert 1–5 de 18 ítems en tres subescalas: Responsabilidad personal (A01–A06), Respeto a normas (A07–A12) y Promoción entre pares (A13–A18). Incluye sumas y medias por subescala, puntaje total (Total_Act, 18–90) e interpretación ordinal (Desfavorable/Moderada/Favorable).
Data_Analysis_Ready.csv — 60 filas × 27 col. Formato wide. Una fila por estudiante con puntajes PRE y POST de ambos instrumentos, ganancias calculadas (Cog_Ganancia, Act_Ganancia) y niveles de logro en cada momento. Archivo de entrada para los análisis inferenciales.
Variables comunes a los tres archivos: ID_Est, Grupo, Grado_Grupo, Genero (M/F/NB), Edad (13–15), Momento (PRE/POST), Fecha_Aplic, Asistencia_Pct.
Análisis implementados: KR-20 e índice alfa de Cronbach (confiabilidad); Shapiro-Wilk (normalidad); Mann-Whitney U (equivalencia pretest y efecto postest); Wilcoxon pareado (cambio intragrupo); r de Rosenthal (tamaño de efecto: pequeño &lt;0.30, mediano 0.30–0.49, grande ≥0.50).
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    <dc:subject>Artificial Intelligence</dc:subject>
    <dc:subject>Comparative Education</dc:subject>
    <dc:contributor>Baldiris, Sergio </dc:contributor>
    <dc:type>Dataset</dc:type>
    <dc:identifier>doi:10.17632/7kpczd4j5g.1</dc:identifier>
    <dc:identifier>oai:data.mendeley.com/7kpczd4j5g.1</dc:identifier>
    <dc:rights>Creative Commons Attribution 4.0 International</dc:rights>
    <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
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    <dc:date>2026-06-30T04:15:45Z</dc:date>
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