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            <metadata><oai_dc:dc xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <dc:creator>Kozyreff, Ernee</dc:creator>
    <dc:title>Minimização do comprimento de ciclo em máquinas de corte de vidro</dc:title>
    <dc:publisher>Mendeley Data</dc:publisher>
    <dc:description>Neste conjunto de dados, &apos;unif&apos; e &apos;rand&apos; estão relacionados a instâncias com linhas uniformemente e aleatoriamente espaçadas, respectivamente; &apos;v&apos; é o número de linhas verticais, &apos;h&apos; é o número de linhas horizontais e &apos;r&apos; é o número da replicação (1, 2, 3, 4 ou 5).

O arquivo &apos;resultados_principais.xlsx&apos; contém os tempos de solução (em segundos), gaps de otimalidade e distância total (em milímetros) da melhor solução encontrada para todas as 6000 instâncias com formulações TSP1 e TSP2.

O nome de cada arquivo na pasta &apos;instances&apos; tem o padrão &apos;tpo_xxxx_v_h_r&apos;, onde &apos;xxxx&apos; é &apos;unif&apos; ou &apos;rand&apos;. O acrônimo &apos;tpo&apos; significa &apos;tool path optimization&apos;.
Esta pasta contém informações sobre as instâncias testadas. A primeira linha de cada arquivo tem as dimensões da placa de vidro. A segunda linha tem as coordenadas horizontais das linhas verticais. E a terceira linha tem as coordenadas verticais das linhas horizontais.

O nome de cada arquivo nas pastas &apos;figures&apos; e &apos;tours&apos; tem o padrão &apos;tpo_xxxx_tsp1_v_h_r&apos; ou &apos;tpo_xxxx_tsp2_v_h_r&apos; (relacionados ao modelo TSP1 e ao modelo TSP2, respectivamente). As demais variáveis no nome do arquivo seguem as mesmas regras anteriores.

A pasta &apos;figures&apos; possui desenhos dos melhores tours encontrados pelo Gurobi com os dois modelos.
A pasta &apos;tours&apos; contém mais informações sobre as melhores soluções encontradas pelo Gurobi. A primeira linha de cada arquivo contém uma lista com a sequência dos nós do tour. A segunda linha tem a distância total do tour.

O arquivo &apos;tpo.py&apos; contém o código Python/Gurobi com ambas as formulações MIP.</dc:description>
    <dc:subject>Engineering</dc:subject>
    <dc:subject>Glass</dc:subject>
    <dc:subject>Traveling Salesman Problem</dc:subject>
    <dc:subject>Mixed Integer Programming</dc:subject>
    <dc:contributor>de Araujo, Silvio</dc:contributor>
    <dc:type>Dataset</dc:type>
    <dc:identifier>doi:10.17632/8jyf6s695p.1</dc:identifier>
    <dc:identifier>oai:data.mendeley.com/8jyf6s695p.1</dc:identifier>
    <dc:rights>Creative Commons Attribution 4.0 International</dc:rights>
    <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
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    <dc:date>2023-05-03T06:55:10Z</dc:date>
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