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    <dc:creator>Vieira da Silva, Francisca Adriana</dc:creator>
    <dc:title>Autocuidado apoiado em pessoas com diabetes mellitus na Atenção Primária à Saúde</dc:title>
    <dc:publisher>Mendeley Data</dc:publisher>
    <dc:description>Introdução: O diabetes mellitus é uma das principais Doenças Crônicas Não Transmissíveis, com elevada prevalência global e impactos significativos na morbimortalidade e na qualidade de vida. No âmbito da Atenção Primária à Saúde, o fortalecimento do autocuidado apoiado é essencial para o manejo eficaz da doença, sendo as tecnologias educacionais estratégias promissoras para qualificar esse processo. Objetivo: Analisar as evidências científicas acerca das tecnologias educacionais aplicadas ao autocuidado apoiado de pessoas com diabetes mellitus no contexto da Atenção Primária à Saúde. Materiais e Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, com estudos publicados entre 2021 a 2025. A seleção seguiu critérios pré-estabelecidos, com extração e análise dos dados, bem como classificação dos níveis de evidência dos estudos incluídos. Resultados: Foram incluídos 20 estudos, que evidenciaram o uso de tecnologias educacionais, com melhores desfechos clínicos e de autocuidado em intervenções fundamentadas em modelos teóricos. Discussão: Os achados indicam que as tecnologias educacionais, quando associadas a estratégias pedagógicas estruturadas e modelos teóricos consolidados, potencializam o autocuidado apoiado na APS. Entretanto, desafios como a inclusão digital, a sustentabilidade das intervenções e a heterogeneidade dos instrumentos de avaliação ainda limitam a ampliação dessas estratégias. Conclusão: As tecnologias educacionais configuram-se como ferramentas eficazes e inovadoras para o fortalecimento do autocuidado apoiado em pessoas com diabetes mellitus na Atenção Primária à Saúde, contribuindo para melhores desfechos clínicos e psicossociais, desde que integradas ao acompanhamento contínuo e a abordagens educativas consistentes.</dc:description>
    <dc:subject>Health Sciences</dc:subject>
    <dc:contributor>Dantas, Fabio Barroso Martins</dc:contributor>
    <dc:contributor>Magalhães , Magnólia de Jesus Sousa </dc:contributor>
    <dc:contributor>Santos, Kaylane Oliveira dos </dc:contributor>
    <dc:contributor>Azevedo ,  Pâmile Graziela Silva </dc:contributor>
    <dc:contributor> Laranjeira , Fernanda Machado</dc:contributor>
    <dc:type>Dataset</dc:type>
    <dc:identifier>doi:10.17632/9ph4j8c9f2.2</dc:identifier>
    <dc:identifier>oai:data.mendeley.com/9ph4j8c9f2.2</dc:identifier>
    <dc:rights>Creative Commons Attribution 4.0 International</dc:rights>
    <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
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