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  • visualization and error compensation of demolition robot attachment changing
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  • The replication package of the paper "A Study on the Accuracy of OCR Engines for Source Code Transcription from Programming Screencasts" including the dataset, results and tools
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  • Planning for power systems with high penetrations of variable renewable energy requires higher spatial and tempo- ral granularity. However, most publicly available test systems are of insufficient fidelity for developing methods and tools for high- resolution planning. This paper presents methods to construct open-access test systems of high spatial granularity to more accurately represent current infrastructure and high temporal granularity to represent variability of demand and renewable resources. To demonstrate, a high-resolution test system representing the United States is created using only publicly available data. This test system is validated by running it in a production cost model, with results validated against historical generation to ensure that they are representative. The resulting open source test system can support power system transition planning and aid in development of tools to answer questions around how best to reach decarbonization goals, using the most effective combinations of transmission expansion, renewable generation, and energy storage. A paper describing the process of developing the dataset is available at https://arxiv.org/abs/2002.06155.
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  • Early detection of infectious diseases is the most cost-effective strategy in disease surveillance for reducing the risk of outbreaks. Latest deep learning and computer vision improvements are powerful tools that open up a new field of research in epidemiology and disease control. In this work, these techniques were employed to develop an algorithm aimed to track and compute individual animal motion in real time. This algorithm was used in experimental trials in order to assess African swine fever (ASF) infection course in Eurasian wild boar. Overall, the outcomes showed a strong correlation between motion reduction and fever caused by ASF infection. In addition, infected animals computed significant low movements compared to uninfected animals. The obtained results suggest that a motion monitoring system based on artificial intelligence may be used to trigger suspicions of fever. It would help farmers and animal health services to early detect clinical signs compatible with infectious diseases. This technology shows a promising start up for implementing non-intrusive, economic and real time solutions in the livestock industry with especial interest in ASF, considering the current concern in the world pig industry.
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    • Video
  • The video describes in a simple manner the operation of a three terminal solar cell. Blue arrows represent the high energy photons. Red arrows represent the low energy photons, that are absorbed deeper in the cell. Each colored square represents a semiconductor layer. White balls, represent electrons. Black ball represent holes. For a more detailed description of a particular kind of three terminal solar cell, see for example: A. Martí and A. Luque, “Three-terminal heterojunction bipolar transistor solar cell for high-efficiency photovoltaic conversion,” Nat. Commun., vol. 6, pp. 6902–6902, Apr. 2015. (https://doi.org/10.1038/ncomms7902) The video has been created in Blender 2.82. (https://www.blender.org/). Both the video and the source file with which we created it are attached
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  • Dataverse Hildesheim introduction.
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  • Es liegen Informationsblätter vor, die zeitnah auf unserer Universitätswebseite über ein Formularcenter zum 'Download' bereitgestellt werden sollen. Seit Januar 2020 liegen diese Informationen im Justiziariat. Forscherinnen und Forscher verlangen nach Muster-Einwilligungen und so entstand die Idee zum Thema Muster-Einwilligungen eine Coffee Lecture durchzuführen. Gerne wäre mitgeteilt worden, wo universitätsintern solche Formulare heruntergeladen werden können, aber es kann inzwischen gut auf externe Seiten verweisen werden, z.B. auf den Verbund Forschungsdaten Bildung. In meinem Alltag im FDM werde ich oft zum Datenschutz gefragt, z.B. wie lange die Forschungsdaten archiviert werden dürfen und ob die Daten während der Archivierung anonymisiert werden müssen. Forscherinnen und Forscher möchten und müssen wissen, was alles ganz genau vor der Datenerhebung beachtet werden muss.
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  • Veröffentlichte Daten bringen sehr großen Nutzen. Nur so kann, z.B. die globale, interdisziplinäre Forschung über Pandemien ermöglicht und daraus neue Erkenntnisse gewonnen werden. Das FDM soll uns die Arbeit erleichtern. Wir versuchen unser Bestes, um es so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir Ihnen den Zugang zu Tools und Informationen, damit Sie Ihre Forschungsdaten besser organisieren. Häufig ist es so, dass Daten nur von einem Forscher, einer Forscherin oder einer Arbeitsgruppe bearbeitet und analysiert werden und danach auf einem USB-Stick gespeichert in einer Schublade verschwinden. Unter anderem beschäftigen wir uns mit FDM wegen einer neuartigen Datennutzung, Nachnutzung / Publikation. Ein häufiger Ansatz generischer Infrastruktureinrichtungen ist immer noch, dass Bibliotheken und RZ auf klassische Publikationsparadigma fokussieren und dabei oft den Forschungsprozess ignorieren. Wichtige Fragen sind für mich / uns wie wir Forschungsdaten übernehmen können? Und gerade: wie können wir Forschungsdaten mit den vorhandenen Recherchetools bereitstellen? Das Teilen von Daten ermöglicht eine weltweite Arbeitsaufteilung. Forscherinnen und Forscher können je nach Zeit, Ressourcen und Aufgabengebieten ihren eigenen Blick auf die Daten werfen und sie entsprechend ihrer individuellen Bedürfnisse analysieren.
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