Possibilities of an operative estimation of influence of droughts on a condition of agricultural crops in system of remote monitoring of the earths of agriculture.

Published: 13-09-2016| Version 1 | DOI: 10.17632/3967gvgmm3.1
Contributors:
Helen Fisenko,
SA Bartalev ,
EA Loupian,
DE Plotnikov,
IYu Savin,
VA Tolpin

Description

The report examines approaches to the identification of drought-affected regions, as well as mapping and evaluation of areas damaged crops on the basis of the analysis of long-term time series of normalized difference vegetation index MODIS NDVI data. Damage to crops from drought preceded by a period of unfavorable agro-meteorological conditions. Their monitoring based on satellite data allows to identify in advance areas of potential damage to crops from drought. For this purpose, in the first stage is analyzed by MODIS surface temperature data, identifies areas with prolonged periods of extreme temperatures. Then, for these areas based on satellite data estimated integral humidity agrophytocenosis and highlights areas with high risk of crop damage. The method of identifying the damaged crop is based on the NDVI composite images. Available in archive SDMZ APK perennial MODIS data allows to calculate the mean NDVI value for any date and evaluate the deviation of the current dynamics of the average long-term behavior. The vegetation is considered to be damaged if the NDVI for the current date deviates from the average in the region critically low levels. В докладе рассмотрены подходы к выявлению пострадавших от засухи регионов, а также картографированию и оценке площадей поврежденных посевов на основе анализа многолетних временных серий нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI по данным MODIS. Повреждению посевов от засухи предшествует период с неблагоприятными агро-метеорологическими условиями. Их мониторинг на основе спутниковых данных позволяет заблаговременно выявить регионы потенциальны повреждений посевов от засухи. Для этого на первом этапе по данным MODIS анализируется температура поверхности, выявляются зоны с продолжительными периодами экстремальных температур. Затем, для указанных зон по спутниковым данным оценивается интегральная влажность агрофитоценозов и выделяются участки с высоким риском повреждения посевов. Метод выявления поврежденных посевов основан на использовании композитных изображений NDVI. Наличие в архиве СДМЗ АПК многолетних данных MODIS позволяет рассчитывать среднее значение NDVI для любой даты и оценивать отклонения текущей динамики от среднегомноголетнего поведения. Растительность считается поврежденной, если NDVI для текущей даты отклоняется от среднего в область критически низких значений.

Files

Steps to reproduce

When referencing to ensure the preservation of copyright.