Adverse Drug Reactions on the Arabic Twitter Platform
Description
Developing innovative automated techniques for detecting Adverse Drug Reactions (ADRs) through analyzing Arabic Twitter data. This initiative addresses a critical need in healthcare by reducing potential harm to patient health and easing the burden on healthcare systems. The tweets can be automatically categorized into two groups: ADR (1) and NON-ADR (0) with a total of 9917 rows, based on drug mentions, associated symptoms, and effects. Twitter data was collected using keywords related to common drugs and their effects. Only Arabic tweets contain the names of the top 500 drugs. تهدف هذه المبادرة إلى تطوير تقنيات آلية مبتكرة لاكتشاف التفاعلات الدوائية السلبية (ADRs) من خلال تحليل بيانات تويتر العربية. تعالج هذه المبادرة حاجة حرجة في مجال الرعاية الصحية من خلال تقليل الضرر المحتمل لصحة المريض وتخفيف العبء على أنظمة الرعاية الصحية. يمكن تصنيف التغريدات تلقائيًا إلى مجموعتين: ADR (1) وNON-ADR (0) بمجموع يبلغ 9917 صفًا، استنادًا إلى ذكر الأدوية والأعراض المرتبطة والتأثيرات. تم جمع بيانات تويتر باستخدام كلمات رئيسية متعلقة بالأدوية الشائعة وتأثيراتها. تحتوي التغريدات العربية فقط على أسماء أعلى 500 دواء. Contact me: esraahassan.esraa@gmail.com.