Amostra do treinamento de uma rede multicamada para a aproximação de funções
Published: 9 October 2019| Version 1 | DOI: 10.17632/47j4v63djf.1
Contributor:
Jose MelendezDescription
Conjunto de dados que inclui uma amostra dos pesos de treinamento de uma rede neural perceptron multicamada para aproximação de funções. Epoca: quantitativo discreto - define o número de vezes que todo o conjunto de dados de entrada entra na rede durante o treinamento. XiHj: quantitativo continuo - peso entre o neurônio Xi da camada de entrada e o neuônio Hi da camada oculta HjY1: quantitativo continuo - peso entre o neurônio Hi da camada oculta e o neuônio Y1 da camada de saída.
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Institutions
Universidade de Sao Paulo Escola Politecnica
Categories
Machine Learning, Neural Network