Efeito do exercício isométrico com handgrip na pressão arterial em indivíduos pré-hipertensos e hipertensos: revisão sistemática com meta-análise de ensaios clínicos randomizados

Published: 2 March 2021| Version 1 | DOI: 10.17632/4w2vp9bcmn.1
Contributors:
Gustavo Waclawovsky,
,

Description

Introdução: O exercício aeróbio é a estratégia primária para prevenção e tratamento da hipertensão arterial sistêmica (HAS). Contudo, outras formas de exercício têm sido discutidas, entre elas o exercício isométrico. Assim, nós conduzimos uma revisão sistemática com meta-análise para demonstrar o efeito agudo (IHGE, isometric handgrip exercise) e crônico (IHGT, isometric handgrip training) do exercício isométrico com handgrip sobre a pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) na população pré-hipertensa e hipertensa. Métodos: Foram incluídos ensaios clínicos randomizados (ECRs) controlados, publicados até setembro de 2020, envolvendo indivíduos pré-hipertensos e hipertensos (ambos os sexos e idade ≥ 18 anos). A busca foi realizada no MEDLINE (PubMed), Cochrane, LILACS, EMBASE e PEDro. Efeito randômico foi adotado para as análises, bem como o RoB2 para análise de viés e GRADE para força da evidência. Resultados: Foram incluídos 13 ECRs (4 para IHGE; 9 para IHGT). Comparado ao grupo controle (sem exercício), o IHGE não demonstrou benefício sobre PAS/PAD na população estudada. Já o efeito das médias combinadas do IHGT demonstrou uma redução de -6,5 mmHg para PAS (IC95% -7,7 a -5,3; p<0,001) e -3,5 mmHg para PAD (IC95% -4,9 a -2,1; p<0,001) em hipertensos. Ainda, o intervalo de predição (IP95%) para IGHT foi de -11,1 a -1,9 mmHg (PAS) e -9,2 a +2,2 mmHg (PAD). Conclusão: Nós demonstramos que, apesar do IHGE não determinar hipotensão pós-exercício na população estudada, o IHGT reduziu consideravelmente a PAS/PAD em indivíduos hipertensos. No entanto, devido à heterogeneidade e um amplo IP95%, a magnitude da redução da PAS/PAD deve ser interpretada com cautela. Registro no PROSPERO (CRD42021217958). Palavra-chave: pré-hipertensão, hipertensão, pressão arterial, exercício isométrico.

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Software: RStudio • Library (readxl) • META_ISOMETRIC <- read_excel ("Banco_EIPP_PAS_MendlleyData.xlsx") • View (META_ISOMETRIC) • meta_HAS= META_ISOMETRIC <- metacont (t_n,t_mean,t_dp,c_n,c_mean,c_dp,Study, data = META_ISOMETRIC, sm="MD") • meta_HAS • forest (meta_HAS, sortvar = Study, xlim = c (-15.0, 15.0), col.square = "blue", col.diamond = "red", digits = 1) • forest (meta_HAS, sortvar = Study, comb.fixed = FALSE,xlim = c c (-10.0, 10.0), col.square = "blue", col.diamond = "red", predict=TRUE, digits = 1) • metabias (meta_HAS, method.bias = “linreg”) • funnel (meta_HAS) • baujat (meta_HAS) • metainf (meta_HAS, pooled= "random") • metareg (meta_HAS, ~SBP_baseline) • meta_HAS <- metareg (meta_HAS, ~SBP_baseline) • bubble (meta_HAS, col.line = "blue",col = "black") • metareg (meta_HAS, ~frequency_days) • meta_HAS <- metareg (meta_HAS, ~frequency_days) • bubble (meta_HAS, col.line = "blue",col = "black") • metareg (meta_HAS, ~delta_SBPt_SBPc) • meta_HAS <- metareg (meta_HAS, ~delta_SBPt_SBPc) • bubble (meta_HAS, col.line = "blue",col = "black") • metareg (meta_HAS, ~BMIt_baseline) • meta_HAS <- metareg (meta_HAS, ~BMIt_baseline) • bubble (meta_HAS, col.line = "blue",col = "black") • metareg (meta_HAS, ~Age_t) • meta_HAS <- metareg (meta_HAS, ~Age_t) • bubble (meta_HAS, col.line = "blue",col = "black")

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