Análisis estadístico de datos de la prueba Lecdis: Evaluación diagnóstica de la lectura académica disciplinar en el nivel universitario
Description
Este conjunto de datos proviene de la aplicación de la Prueba Lecdis, un innovador instrumento diseñado para la evaluación diagnóstica de la lectura académica disciplinar a nivel universitario. El foco de esta evaluación fue una selección de textos académicos del área de anatomía humana, pues lo que se pretendía era evaluar lectura disciplinar pertinente a las carreras de salud que cursaba la población estudiantil seleccionada. El conjunto de datos consta de 1264 observaciones y 46 variables distintas, que representan los resultados obtenidos por estudiantes universitarios de diversas carreras relacionadas con la salud. Estas variables proporcionan una visión integral de los patrones de rendimiento y características demográficas de los participantes: - Marca temporal: Registra la fecha y hora específicas en que cada estudiante completó la evaluación. Esta variable es crucial para comprender el contexto temporal de los datos. - Puntuación: Refleja el número de respuestas correctas de cada estudiante, ofreciendo una medida directa de su rendimiento en la evaluación. - Carrera: Indica la especialización académica de cada participante, lo cual es esencial para analizar los datos en relación con áreas específicas de estudio. - Sede: Señala la ubicación de la universidad donde estudia el participante, proporcionando una perspectiva geográfica que puede influir en el análisis. - Sexo y Edad: Estas variables demográficas (sexo del participante y edad en años) son fundamentales para realizar análisis estadísticos segmentados y comprender las diferencias en el rendimiento por grupos demográficos. - Ítems del Examen: Las restantes 40 variables corresponden a los ítems específicos del examen Lecdis, permitiendo un análisis detallado del rendimiento en cada aspecto de la evaluación. Este conjunto de datos ofrece una oportunidad única para investigar patrones y tendencias en la lectura académica disciplinar entre estudiantes universitarios en el ámbito de la salud. Es ideal para educadores, investigadores y formuladores de políticas interesados en mejorar la calidad y efectividad de la educación universitaria en disciplinas relacionadas con la salud.
Files
Steps to reproduce
Guía para compilar el archivo markdown en R Para aquellos interesados en replicar o aplicar los análisis presentados en resultados_LECDIS.qmd, sigan estos pasos utilizando R y RStudio: 1. Preparación inicial: Asegúrate de tener R y RStudio instalados en tu computadora. Si no los tienes, puedes descargarlos desde las páginas oficiales de CRAN para R y RStudio para RStudio. 2. Instalación de paquetes necesarios: Al abrir RStudio, necesitarás algunos paquetes específicos para trabajar con archivos Markdown y analizar datos. Si aún no los tienes instalados, puedes hacerlo directamente desde la consola de RStudio. 3. Configuración del entorno de trabajo: Es importante que configures el directorio de trabajo en RStudio al lugar donde tienes guardado el archivo resultados_LECDIS.qmd y los archivos de datos (data_LECDIS.xlsx y claves_lecdis.csv). Esto se puede hacer fácilmente desde RStudio. 4. Apertura y edición del archivo Markdown: Abre el archivo resultados_LECDIS.qmd en RStudio. Este archivo contiene el código y las instrucciones necesarias para realizar el análisis. Puedes modificar el código si es necesario para adaptarlo a tus datos. 5. Compilación del archivo: Una vez que estés listo para compilar el archivo, puedes hacerlo utilizando la opción de "Knit" en RStudio. Esto procesará el archivo Markdown y generará un documento en formato Word (.docx) que incluirá el código, las estadísticas y las tablas resultantes del análisis. 6. Revisión del documento: Una vez compilado, revisa el documento .docx generado para asegurarte de que todo se ha ejecutado y mostrado correctamente.