DINÂMICA ESPAÇO-TEMPORAL DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE PARA O ESTADO DA BAHIA, UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO
Description
O Estado da Bahia possui mais de 80% da sua área inserida na região semiárida, caraterizada pelas altas temperaturas, e longos períodos de baixos índices pluviométricos, como reflexo dessas condições climáticas, essa região é propícia a eventos de seca. Tendo em vista essa questão, o sensoriamento remoto torna-se um instrumento fundamental na obtenção e análise de dados aplicados a grandes áreas, permitindo o acompanhamento das tendências desse fenômeno. A partir dessa problemática, esse trabalho teve por objetivo mapear a dinâmica espaço-temporal da Temperatura de Superfície (LST) para as mesorregiões do Estado da Bahia, durante os últimos vinte anos, e correlacioná-la com os dados de precipitação do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). Para isso, foram obtidas as imagens do LST Day do produto MOD11A2 do MODIS/TERRA, utilizadas rotinas computacionais na linguagem R e software de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), o QGIS, para processamento das imagens e produção dos mapas. Os resultados mostraram que a Temperatura de Superfície Terrestre foram mais acentuadas nas mesorregiões do Vale do São Francisco e Extremo Oeste Baiano. Já o Sul Baiano foi uma das mesorregiões que apresentou menores temperaturas de superfície para a série histórica, podendo ser resultado da conservação da vegetação típica do bioma Mata Atlântica na região e das altas precipitações pluviométricas. Com a produção cartográfica e análises geoestatísticas dessa variável foi possível avaliar a distribuição espaço-temporal no período estudado.
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Steps to reproduce
Essa pesquisa abordará o mapeamento do estresse hídrico no Estado da Bahia, tomando como referência as sete mesorregiões, para assim obter um resultado mais detalhado, que permita uma avaliação espaço-temporal, por meio de produtos de sensoriamento remoto. Para isso, foram realizadas as seguintes etapas: obtenção das imagens de satélite através da plataforma da NASA, processamento desses produtos e cálculo dos índices de seca por meio das rotinas computacionais no software específico de tratamento estatístico de dados (Rstudio), análises geoestatísticas dos dados raster, produção de mapas no software QGIS 3.10.