디지털 문맹자 선별 기반의 스마트 키오스크 시스템 구현에 관한 연구
Description
최근 수년간 기술의 급속한 발전은 특히 인공지능과 컴퓨터 비전 분 야에서 두드러지고 있다. 얼굴 인식과 음성 인식 기술이 크 게 발전했습니다. 이러한 기술의 발전은 특히 디지털 문맹자를 위 한 키오스크 시스템 분야에 새로운 가능성을 열어주고 있다. 비대면 사회로의 전환에서 키오스크 사용의 여러 문제점을 해결하기 위해, 얼굴인식 기술을 활용한 디지털 문맹자 선별이 가능한 스마트 키오 스크 시스템을 제안한다. 이러한 베리어프리 키오스크는 모든 사용자 가 편리하게 이용할 수 있도록 설계되었으며, 주요 특징으로는 접근 성, 다양한 사용자 인터페이스, 터치스크린, 글꼴 크기 및 색상 설정 기능 등이 포함된다. 이 기능들은 시각적 또는 운동 능력이 다양한 사용자들을 고려하여 설계되었다. 이 키오스크는 위생적인 비대면 서 비스를 제공함으로써 사용자에게 높은 편의성을 제공하고, 동시에 디 지털 소외 계층에게 디지털 서비스 접근의 기회를 제공한다. 이 연구 의 핵심 목표는 얼굴 인식 기술과 결합하여 사용자 친화적인 디지털 문맹자 선별이 가능한 스마트 키오스크 시스템의 구현을 탐구하는 것이다. 또한, 디지털 문맹자 선별이 가능한 키오스크의 자동화는 효율성을 크게 향상시킬 가능성을 제시한다. 각종 서비스 콘텐츠 제공 등의 기 능을 통해 키오스크가 다양한 상황에 빠르게 대응할 수 있는 장점을 제공한다. 이는 디지털 문맹자나 손이 불편한 사용자들을 포함한 넓 은 범위의 사용자들에게 접근성 측면에서 정보 전달의 기회를 제공 하며, 사회적 포용성을 높이는 방안 중 하나이다. 본 연구에서는 DeepFace 라이브러리를 사용하여 얼굴 인식과 감정 인식을 구현하였으며, 5,000개의 이미지로 구성된 데이터셋을 분석하 여 사람의 평가와 알고리즘이 감지한 감정 간의 일치율을 조사하였 다. 특히, 디지털 문맹을 나타낼 수 있는 놀람과 화남의 감정에 초점 을 맞추었다. 연구 결과, 놀람 감정의 일치율은 67.9%, 화남 감정의 일치율은 79.74%로 나타났다. 디지털 문맹자 판단은 키오스크 앞에 서의 체류 시간을 1차로 측정하여 5초 이상이면 디지털 문맹자로 간 주하고, 2차적으로는 나이(50세 이상), 감정(화남, 놀람), 눈동자 움직 임(F패턴, Z패턴)을 고려하여 순서대로 가중치를 부여하여 판단하는 순서도를 작성하였다. 이는 감정 인식을 디지털 문맹의 지표로 사용 할 수 있는 가능성을 시사한다. 마지막으로, 기술의 지속적인 발전과 얼굴 및 음성 인식 기술의 성숙 화는 이러한 연구를 더욱 타당하게 만들며, 딥러닝과 DeepFace 분야 의 혁신적인 발전은 정확하고 효과적인 얼굴 인식 시스템을 통해 키 오스크 혁신을 뒷받침한다. 이러한 연구 배경과 필요성을 고려할 때, 디지털 문맹자 선별이 가능한 스마트 키오스크 시스템은 향후 도시 환경에서 디지털 약자 및 일반인을 포함한 다양한 사용자에게 정보 전달 및 시각적 효과 제공에 혁신적이고 효율적인 해결책을 제시할 수 있는 중요한 연구 주제로 확인된다.