Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para la predicción del metro cuadrado de un inmueble en la Ciudad de Santiago de Cali.

Published: 14 July 2026| Version 1 | DOI: 10.17632/gscpj5pkf4.1
Contributor:
Julian Navarro

Description

Se creo un modelo de machine learning para predecir el precio por metro cuadrado de inmuebles en Cali a partir de variables estructurales y socio-espaciales, con el fin de reducir las asimetr´ıas de informaci´on del mercado inmobiliario local. Por ende, como parte del proyecto, obtuvimos como subproducto, este dataset junto a una metodolog´ıa replicable, pensada para que otros investigadores puedan reutilizarla en ciudades con condiciones similares.

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Machine Learning, Database

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