Smart Agriculture for Food Security
Description
The dataset is an array of data that includes: 1. Agricultural indicators from the World Bank (https://data.worldbank.org/topic/agriculture-and-rural-development?view=chart): - Land under cereal production (hectares); - Rural population (% of total population); - Cereal yield (kg per hectare); - Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP). 2. Food security indicators from The Economist Intelligence Unit Limited (https://impact.economist.com/sustainability/project/food-security-index/): - Food Security Index (score 1-100); - Food affordability (score 1-100); - Food availability (score 1-100); - Food quality & safety (score 1-100). 3. Factors of intellectual resources: - Digital Competitiveness Index(IMD: https://www.imd.org/wcc/world-competitiveness-center-rankings/world-digital-competitiveness-rankings-2019/); - Global Competitiveness Index 4.0 (WEF: https://www.weforum.org/reports/how-to-end-a-decade-of-lost-productivity-growth); - Innovation Index (WIPO: https://www.wipo.int/publications/ru/details.jsp?id=4434); - Human development index (UNDP: http://hdr.undp.org/en/2019-report). Data are given for 222 countries of the world for 2019 in Russian and English. Описание на русском языке: Датасет представляет собой массив данных в который включены: 1. Показатели сельского хозяйства из материалов Всемирного банка (https://data.worldbank.org/topic/agriculture-and-rural-development?view=chart): - Земля под производство зерновых (га); - Сельское население (% от общей численности населения); - Урожайность зерновых (кг на гектар); - Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (% от ВВП), 2. Показатели продовольственной безопасности из материалов The Economist Intelligence Unit Limited (https://impact.economist.com/sustainability/project/food-security-index/): - Индекс продовольственной безопасности (баллы 1-100); - Ценовая доступность продовольствия (баллы 1-100); - Количественная доступность продовольствия (баллы 1-100); - Качество и безопасность продовольствия (баллы 1-100), 3. Факторы интеллектуальных ресурсов: -Индекс цифровой конкурентоспособности (IMD: https://www.imd.org/wcc/world-competitiveness-center-rankings/world-digital-competitiveness-rankings-2019/); -Индекс глобальной конкурентоспособности 4.0 (WEF: https://www.weforum.org/reports/how-to-end-a-decade-of-lost-productivity-growth); -Индекс инноваций (WIPO: https://www.wipo.int/publications/ru/details.jsp?id=4434); -Индекс человеческого развития (UNDP: http://hdr.undp.org/en/2019-report). Данные приведены по 222 странам мира за 2019 г. на русском и английском языке.
Files
Steps to reproduce
The materials of the dataset "Big data for digital monitoring of biodiversity, agriculture and food security - 2020" served as a key basis for creating the dataset: https://datasets-isc.ru/data2/939-dataset-bolshie-dannye-dlya-tsifrovogo -monitoringa-bioraznoobraziya-selskogo-khozyajstva-i-prodovolstvennoj-bezopasnosti-2020. For each indicator in the dataset, the ratio of its value in the country to the arithmetic mean in the world was found. The author's indices were calculated (as the arithmetic mean of the corresponding relative indicators): - Agriculture Development Index; - Food Security Level; - Favorable Influence of Factors of Intellectual Resources. As a result, the "Smart Agriculture Outlook Index" was calculated as the arithmetic average of the three indicated author's indices. Depending on the values of this index, a rating of countries has been compiled. В качестве ключевой основы для создания датасета послужили материалы датасета «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»: https://datasets-isc.ru/data2/939-dataset-bolshie-dannye-dlya-tsifrovogo-monitoringa-bioraznoobraziya-selskogo-khozyajstva-i-prodovolstvennoj-bezopasnosti-2020. Для каждого показателя в датасете найдено отношение его значения в стране к среднему арифметическому по миру. Рассчитаны авторские индексы (как среднее арифметическое соответствующих относительных показателей): - Индекс развития сельского хозяйства; - Уровень продовольственной безопасности; - Благоприятность влияния факторов интеллектуальных ресурсов. В итоге рассчитан «Индекс перспектив развития умного сельского хозяйства» как среднее арифметическое трех указанных авторских индексов. В зависимости от значений данного индекса составлен рейтинг стран.