Evolución de las Tasas de Suicidio en América Latina (2000-2023): Análisis por País, Género y Grupo de Edad
Description
Este conjunto de datos presenta la evolución de las tasas de suicidio en América Latina y el Caribe durante el período 2000-2023, basado en datos de la Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS), reportes nacionales y fuentes estadísticas regionales. El dataset incluye tasas de suicidio por 100.000 habitantes desglosadas por: (1) País: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú, Venezuela, Ecuador, Bolivia, Uruguay, Paraguay, Guyana, Surinam y promedio regional; (2) Género: masculino, femenino y total; (3) Grupo etario: 15-29 años, 50-79 años, 80+ años y todas las edades; (4) Año: desde 2000 hasta 2023 (con énfasis en períodos clave: pre-pandemia 2019, pandemia y post-pandemia 2021-2023). Hallazgos principales: La región de las Américas es la única en el mundo donde las tasas de suicidio han aumentado consistentemente desde el año 2000, alcanzando 9,2 muertes por 100.000 habitantes en 2021, con más de 100.760 fallecidos ese año. El incremento fue más pronunciado en mujeres (+23,1%) que en hombres (+14,4%) entre 2000-2021. Los países del Caribe (Guyana, Surinam) y del Cono Sur (Uruguay) registran las tasas más altas, mientras que la Región Andina presenta las más bajas. Los hombres representan el 71-79% de los suicidios totales. El grupo de mayores de 50 años concentra el mayor número de casos. Fuentes: OPS/OMS, CONASAMA (México), Observatorio de Mortalidad (Argentina, Brasil, Colombia), DW, Statista, Ciencia Latina, Wikipedia/PAHO.
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Steps to reproduce
1. Los datos fueron recopilados de las siguientes fuentes oficiales: Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS), CONASAMA México, Observatorio de Mortalidad (Argentina, Brasil, Colombia), Statista, DW y reportes nacionales. 2. Se consultó la base de datos PAHO/OMS de mortalidad por causa (ICD-10 código X60-X84, suicidio intencional). 3. Las tasas se calcularon como: (Número de muertes por suicidio / Población total) × 100.000 habitantes. 4. Los datos se organizaron en formato CSV con las columnas: País, Año, Género, Grupo_Edad, Tasa_por_100000, Subregión, Fuente, Notas. 5. Para el análisis de tendencias, se compararon los períodos 2000 (línea base), 2005, 2010, 2015, 2019 (pre-pandemia), 2021-2023 (post-pandemia). 6. Los datos de género se obtuvieron de reportes oficiales de cada país; cuando solo estaba disponible el total, se estimaron los valores por sexo según las proporciones regionales OPS (71-79% hombres). 7. El archivo CSV puede abrirse con cualquier software de análisis: Microsoft Excel, R, Python (pandas), SPSS, o Stata.
Institutions
- Universidad Internacional De La RiojaLa Rioja, Logroño