Public web services on first aid: content analysis dataset

Published: 17 April 2023| Version 2 | DOI: 10.17632/hvrvsp5nnr.2
Contributors:
Yekaterina Kosova, Kirill Redkokosh, Alexei Birkun

Description

In November-December 2022, a content analysis of web resources on first aid was performed. Web resources were selected by the query "first aid" in English and Russian in the Google search engine (search regions - United Kingdom, Russia). After cutting off irrelevant search results (such as advertising, nested results, duplicate results, documents (files), videos, pictures, encyclopedias, dictionaries, trade names, results unrelated with first aid, results on first aid for animals) a sample of 30 English-language and 30 Russian-language web resources was obtained. Data on 10 checklist categories were registered and presented in the dataset: 1) organization type, 2) web resource type, 3) target audience, 4) regulatory and methodological framework, 5) training, 6) consulting, assistance, contacts, 7) types of learning content, 8) promotion, 9) smart digital solutions, 10) digital accessibility. The dataset is presented in two languages: English (First_Aid_Web_services_EN.xlsx) and Russian (First_Aid_Web_services_RU.xlsx). Each data file consists of three sheets: 1) content analysis data of English-language web resources; 2) content analysis data of Russian-language web resources; 3) frequency dictionary of emergency conditions. В ноябре-декабре 2022 года был проведен контент-анализ веб-ресурсов по первой помощи. Веб-ресурсы были отобраны по запросу «скорая помощь» на английском и русском языках в поисковой системе Google (регионы поиска — Великобритания, Россия). После отсечения нерелевантных результатов поиска (таких как реклама, вложенные результаты, дублирующие результаты, документы (файлы), видеоролики, картинки, энциклопедии, словари, торговые наименования, несоответствие теме первой помощи, первая помощь животным) получена выборка из 30 англоязычных и 30 русскоязычных веб-ресурсов. В наборе данных были зарегистрированы и представлены данные по 10 категориям контрольных списков: 1) тип организации, 2) тип веб-ресурса, 3) целевая аудитория, 4) нормативно-правовая и методическая база, 5) обучение, 6) консультации, помощь, контакты, 7) виды образовательного контента, 8) продвижение, 9) умные цифровые решения, 10) цифровая доступность. Набор данных представлен на двух языках: английском (First_Aid_Web_services_EN.xlsx) и русском (First_Aid_Web_services_RU.xlsx). Каждый файл данных состоит из трех листов: 1) данные контент-анализа англоязычных веб-ресурсов; 2) данные контент-анализа русскоязычных веб-ресурсов; 3) частотный словарь неотложных состояний.

Files

Categories

Internet Technology, Health Promotion, Web Service, Distance Learning, e-Learning, Emergency Care, Accessibility Issue, First Aid, Consultation in Healthcare, Web Site

Licence