Quantificação de palavras em artigos para mapear a presença de "Análise Econômica do Direito"

Published: 17 June 2024| Version 1 | DOI: 10.17632/mpfb45c7fs.1
Contributors:
Ana Flávia Alvarenga Pereira, Gabriela Da Paz,
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Description

Foi desenvolvido um algoritmo chamado "Hull Convex", que identificasse se o artigo era relacionado com o tema "Análise Econômica do Direito" na tentativa de otimizar tempo em pesquisas. Para que esse algoritmo fosse desenvolvido com eficiência, fez-se necessário a alimentação desse banco de dados quantitativos. Planilha Treinamento: primeiro banco de dados desenvolvido com objetivo de treinamento do algoritmo. Planilha Testagem: aplicação no algoritmo em uma base de dados maior para testagem. Planilha Validação: planilha que fez-se necessária devido a perda de todos os artigos referenciados das duas primeiras planilhas e, para que o algoritmo fosse validado, era necessário a leitura de um especialista de pelo menos 20 artigos. Foram coletados novos artigos, então, e aplicado o algoritmo.

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Steps to reproduce

Etapas da construção do banco de dados: - Coleta dos artigos com presença de uma ou mais das palavras chaves relacionadas com Análise Econômica do Direito no corpo do texto: "Análise Econômica do Direito", "Análise Econômica", "Custos de Transação", "Law and economics", "Nova Economia Institucional", "AED", "AEDO", "CT", "NEI", "Coase", "North", "Williamson"; - Quantificação manual da presença dessas palavras em uma planilha, bem como o total de palavras do arquivo, utilizando Microsoft Word e contadores de palavras online; - Aplicação do algoritmo "Hull Convex" na planilha, para seleção dos artigos relevantes para AED.

Institutions

Pontificia Universidade Catolica de Minas Gerais

Categories

Operations Research

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