Proposition de l'approche ASCI-Lean Mining pour l’aide à la prise de décision : Le cas de la chaine logistique minière du phosphate
Description
Le secteur minier présente des défis managériaux et organisationnels uniques, marqués par une forte variabilité spatio-temporelle des ressources, des conditions d’exploitation difficiles, la volatilité des prix du marché, ainsi que des contraintes législatives et environnementales strictes. Dans ce contexte, le besoin de systèmes d’aide à la décision et d’amélioration de l’efficacité organisationnelle est crucial pour assurer la pérennité du secteur minier, tout en poursuivant un développement responsable. Face à ces enjeux, le « Lean Mining » (LM) est apparu comme une contextualisation des principes de l’approche japonaise du Lean Management dans le secteur minier. Cependant, l’analyse bibliographique des travaux existant a relevé l’utilisation limitée du LM et l’absence de méthodologie et de modèles cohérents et conceptuels pour guider et évaluer sa mise en œuvre. En se basant sur une démarche de recherche-action et une approche théorique post-positiviste, cet article propose le composant méthodologique ASCI (Analyse, Spécification, Conception, Implantation), comme un méta-modèle méthodologique, pour le LM en contexte d’aide à la décision. ASCI-LM fournit i) un cadre structuré pour la mise en œuvre du LM dans la chaine logistique minière (CLM) ii) propose des composants logiciels basés sur des approches de simulation et d’optimisation. Ces outils permettent d’évaluer/valider divers scénarios organisationnels et aider à la prise de décision dans le cadre du LM. L’application de cette méthodologie dans la CLM du phosphate a démontré une réduction significative des gaspillages et l’introduction de nouvelles méthodes d’organisation industrielle. Ces améliorations ont conduit à une meilleure performance tant sur le plan de l’efficience (réduction des coûts et performance environnementale) que de l’efficacité (amélioration de la satisfaction client). Ce papier contribue à décomplexifier la mise en œuvre du LM, et améliorer le processus de prise de décision.