実データに基づくドメイン変更のSEO影響分析：.comから.jpへの移行事例
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近年、ウェブサイトのドメイン移転（サイトのURL変更）によるSEOへの影響に注目が集まっている。特に国別コードトップレベルドメイン（ccTLD）への変更は、検索エンジンによる地域的な評価やトラフィック動向に変化をもたらす可能性が指摘されている【Solis 2013】。一般にGoogleは適切なサイト移転処理（301リダイレクト設定やSearch Consoleでの住所変更届け出など）が行われれば、ランキングへの長期的な悪影響はないと公式に述べている【Google 2022】。しかし、移転直後の一時的なオーガニックトラフィックの低下やキーワード順位変動は多くの事例で報告されており【Burton 2021】、サイト管理者にとって懸念材料となる。 本稿では、個人運営サイト「www.tsuyoshikashiwazaki.com」を「www.tsuyoshikashiwazaki.jp」へドメイン変更した事例（2024年4月28日実施）について、実データを用いてSEOへの影響を多角的に分析する。具体的には、オーガニック検索トラフィックの推移を中心に、被リンクの移行、インデックス状況、検索クエリのキーワード移行と検索意図（ブランド／非ブランド）の変化について詳細に評価する。本研究により、適切なドメイン移行がSEOに与える短期・長期の影響を実証し、今後のサイト移転時のベストプラクティスを提言する。
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Steps to reproduce
The study tracks day-by-day search behaviour before and after shifting an established commercial site from “.com” to “.jp”. Data logging began on 1 January 2024, three months ahead of the move, and continued until 31 October 2024. A Python 3.11 routine called the Google Search Console API every night at 02:00 UTC, capturing clicks, impressions, CTR and average position for every verified URL on both domains, saving each raw CSV untouched for auditability. To gauge competitive context, a separate job queried Ahrefs until its March-2024 quota ran out and then SEMrush from mid-April, retrieving weekly snapshots of estimated visits, live keyword counts and backlink tallies; unedited JSON files were timestamped and archived. The physical migration occurred at 12:15 UTC on 3 April 2024: a hand-checked spreadsheet mapped all 2 706 legacy URLs, Nginx was updated with return-301 rules and reloaded by “sudo systemctl restart nginx”. Canonical tags and headers were spot-checked, a Change-of-Address request and fresh sitemap were filed in Search Console, and a GA4 annotation marked the event. Processing scripts merged the two daily tables, patched gaps, appended the closest third-party metrics and, when available, Googlebot crawl counts parsed from server logs. Matplotlib then drew three timelines—total clicks, live keyword volume and brand-query share—highlighting the first four weeks after migration. The paper interprets these curves qualitatively rather than through formal statistics. Reproducing the work only demands Ubuntu 22.04, Python 3.11, dual Search Console OAuth keys, either an Ahrefs or SEMrush subscription and the public repository that contains raw exports, a notebook and a requirements file; running the notebook end-to-end fetches fresh data and rebuilds every figure, and, barring major API-method changes, the regenerated paths should mirror the originals: an immediate dip, slow index recovery from week three and full rebound plus a modest lift by week sixteen.