Dataset of web accessibility evaluation of Russian-language MOOCs in computer science and programming, 2020

Published: 25 July 2022| Version 1 | DOI: 10.17632/www78j3w73.1
Contributors:
Yekaterina Kosova,
,

Description

English The dataset contains the results of automatic and expert digital accessibility assessment of Russian-language MOOCs in computer science and programming. The study was carried out in 2020, the content of 65 MOOCs was analyzed. Automatic web accessibility assessment was performed using the WAVE web accessibility evaluation tool (WebAIM, USA), expert assessment – using author's checklists based on WCAG 2.1. The dataset is presented in two languages: English (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_EN.xlsx) and Russian (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_RU.xlsx). Русский Набор данных содержит результаты автоматической и экспертной оценки цифровой доступности русскоязычных МООК по компьютерным наукам и программированию. Исследование выполнялось в 2020 году, проанализирован контент 65 МООК. Автоматическая оценка веб-доступности выполнена с помощью инструмента WAVE (WebAIM, США), экспертная оценка – с помощью авторских чек-листов, основанных на WCAG 2.1. Набор данных представлен на английском (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_EN.xlsx) и русском (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_RU.xlsx) языках.

Files

Categories

Computer Science, e-Learning, Digital Education, Accessibility Issue, Massive Open Online Course, Access to Education

License