INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREVENIR LA VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES
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La violencia contra las mujeres constituye una vulneración de derechos humanos y un problema persistente de salud pública, justicia social y acceso efectivo a la protección. Este artículo analiza la evidencia científica y normativa sobre el uso de inteligencia artificial para la prevención, con atención a la valoración predictiva del riesgo, la detección textual, el apoyo digital, la estimación del subregistro y la gobernanza institucional. La revisión siguió las directrices PRISMA 2020 y cubrió publicaciones aparecidas entre enero de 2015 y junio de 2026. La búsqueda inicial recuperó 1 512 registros; tras la depuración, el cribado y la evaluación de textos completos, el corpus quedó integrado por 52 documentos: 42 estudios empíricos, cinco revisiones o protocolos y cinco marcos normativos. Los resultados muestran mayor madurez en los modelos clínicos y policiales. Varias investigaciones reportaron exactitudes cercanas o superiores al 85 %, aunque la validación externa, la calibración y las pruebas de equidad aún presentan una presencia limitada. El procesamiento del lenguaje natural alcanzó valores F1 próximos a .80 en distintas muestras, mientras los modelos multimodales obtuvieron los mejores resultados descriptivos. También se identificaron aplicaciones para asistentes conversacionales, derivación hacia servicios, moderación de violencia digital y análisis de respuestas ausentes. Los principales riesgos corresponden al sesgo de selección, la filtración de datos, los falsos negativos, los falsos positivos, la opacidad y la ausencia de servicios después de una alerta. Se concluye que la inteligencia artificial puede ampliar la identificación temprana y ordenar información compleja, pero su utilidad depende de supervisión profesional, validación local, protección de datos, auditoría independiente y rutas efectivas de atención.
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- Universidad de San Carlos de GuatemalaGuatemala, Guatemala City