PROPUESTA DE HERRAMIENTA PARA IDENTIFICAR Y EVALUAR LA CANTIDAD DE AGUA DE RIEGO Y LA SUPERVIVENCIA DE LAS ESPECIES VEGETALES EN TECHOS O VERDES Y JARDINES VERTICALES UBICADOS EN ENTORNOS URBANOS

Published: 5 March 2026| Version 1 | DOI: 10.17632/z7ssjmg43x.1
Contributors:
Omar Quintero Espinosa,
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Description

El presente documento busca desarrollar una herramienta para evaluar la sostenibilidad de los techos verdes en las zonas urbanas. La metodología se construyó combinando técnicas de aprendizaje autónomo y estadístico, utilizando información recolectada en bases de datos estructuradas procedentes de publicaciones académicas, repositorios abiertos y plataformas gubernamentales. Se emplearon métodos de preprocesamiento de datos, validación cruzada y análisis comparativo entre algoritmos, enfatizando la regresión lineal y el Random Forest como los más significativos. Los resultados indican que la regresión lineal demuestra un desempeño robusto en el pronóstico del crecimiento de las plantas, con altos niveles de interpretabilidad y reproducibilidad, mientras que Random Forest destaca en la estimación del consumo de agua, debido a su capacidad para capturar relaciones no lineales. La integración de ambos modelos permitió la derivación de métricas fiables en relación con la conservación del agua y la preservación de las especies evaluadas en esta investigación. Finalmente, el instrumento desarrollado obtuvo un impacto sustancial en la gestión ambiental urbana al proporcionar un enfoque preciso y flexible que apoya la formulación de políticas basadas en datos empíricos, lo que mejora las iniciativas de sostenibilidad en las zonas urbanas, fomentando la resiliencia frente a los problemas ambientales actuales.

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Machine Learning, Data Analysis, Database

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