Dataset of real time activity monitoring for mix breed dog
Description
Data ini berisi data transmisi dan hasil pemantauan aktivitas dari sistem Smart Collar berbasis IoT yang dirancang untuk memantau aktivitas anjing. Sistem ini menggunakan ESP32 dan sensor akselerometer untuk mengklasifikasikan pergerakan anjing secara real-time
Files
Steps to reproduce
Persiapan Perangkat Keras: Sebuah Smart Collar IoT dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor akselerometer MPU6050. Sensor dikonfigurasi untuk menangkap data Vector Magnitude (VM) dari pergerakan 3 sumbu dengan kecepatan pengambilan sampel (sampling rate) sebesar 10Hz.Transmisi Data: Data aktivitas yang ditangkap dikemas ke dalam paket JSON dan dikirim melalui protokol MQTT menggunakan broker HiveMQ Cloud. Sistem diprogram untuk mengirimkan pembaruan data setiap 2 detik ke aplikasi Android.Prosedur Pengambilan Data: Data dikumpulkan dari dua subjek yang berbeda (anjing mix-breed) di lingkungan perumahan. Setiap subjek dipantau dalam empat sesi waktu: Pagi, Siang, Sore, dan Malam. Setiap sesi berlangsung tepat selama 20 menit (1.200 detik) untuk memastikan konsistensi ukuran sampel (target 600 titik data per sesi dengan interval 2 detik).Pengukuran Performa Jaringan:Latensi: Diukur sebagai selisih waktu (dalam detik) antara timestamp saat data dipublikasikan oleh ESP32 dengan timestamp saat data diterima oleh aplikasi.Packet Loss: Dihitung dengan membandingkan jumlah data yang seharusnya diterima (600) dengan jumlah data aktual yang berhasil tercatat di database aplikasi.Efisiensi: Dihitung menggunakan rumus: Data Aktual/Data Ideal x 100%. Klasifikasi Aktivitas: Data yang terekam kemudian diolah melalui algoritma klasifikasi untuk mengkategorikan pergerakan menjadi Diam, Jalan, dan Lari. Durasi dari kategori tersebut kemudian digunakan untuk menghitung MER (Maintenance Energy Requirement) Dinamis sesuai dengan formula klinis yang tercantum dalam dokumentasi penelitian.