Dados subjacentes ao artigo "Línguas, mapeamento da ciência e produção científica desde uma perspectiva decolonial".
Description
Este repositório reúne os dados que fundamentam as figuras e tabelas do manuscrito. Os dados foram extraídos das bases Scopus, Web of Science e OpenAlex a partir da busca pelo termo "decolonial" no título dos documentos, restrita aos anos de 2024 e 2025, em 13 de agosto de 2026. O processamento e a geração dos relatórios foram realizados por meio do Smart Bibliometrics, método de mapeamento bibliométrico publicado em Scientometrics (2022), cujas interfaces e análises foram ajustadas especificamente para acomodar os interesses e recortes deste artigo. Data da extração dos dados: 13 de agosto de 2026 Observação sobre a origem dos dados: Os arquivos referentes a Scopus e Web of Science contêm dados agregados e processados (contagens, percentuais, distribuições), não os registros brutos exportados dessas bases, em conformidade com os termos de uso dessas plataformas quanto à redistribuição de metadados completos. Já os dados da OpenAlex são disponibilizados também em sua forma bruta (registro a registro), por se tratar de base licenciada sob CC0 (domínio público), sem restrição de redistribuição.
Files
Steps to reproduce
1) Busca nas bases: em 13/08/2026, foram consultadas as bases Scopus, Web of Science e OpenAlex, utilizando o termo "decolonial" restrito ao título dos documentos, com filtro de período limitado aos anos de 2024 e 2025. 2) Consolidação Scopus e Web of Science: os registros exportados de Scopus e Web of Science foram importados no Smart Bibliometrics (relatório Power BI), onde foram excluídos registros duplicados, incompletos ou sem informação de país. Esse processo resultou em um corpus de 945 documentos únicos, utilizado nas Figuras 2 a 5 e nas Tabelas 1 e 2. 3) Segmentações aplicadas sobre os 945 documentos: a partir desse corpus, foram geradas segmentações por idioma de publicação e por país (Figura 4); uma segmentação adicional, restrita aos países com mais de 5 documentos no corpus cujo idioma oficial não é o inglês, gerou a Figura 5; e a distribuição percentual de registros e citações por idioma gerou a Tabela 1. A Tabela 2 replica esse recorte apenas para os documentos de origem brasileira. 4) Nuvem de palavras (Figura 3): as palavras-chave de cada um dos 945 documentos foram extraídas e consolidadas em lista única, utilizada para gerar a nuvem de palavras por frequência de ocorrência. 5) Tratamento da OpenAlex: os registros da OpenAlex foram exportados separadamente, sem integração ao corpus de Scopus/WoS, devido a diferenças de qualidade e padronização de metadados entre as bases. A exportação bruta inicial totalizou 3.753 registros. Desses, foram filtrados os registros do tipo "article" com DOI preenchido, resultando em 1.986 registros únicos, correspondentes à Tabela 3 e ao arquivo de dados brutos disponibilizado neste repositório. 6) Geração das visualizações: todas as figuras e tabelas foram geradas dentro do relatório Power BI do Smart Bibliometrics, a partir dos recortes descritos acima. Os dados numéricos subjacentes a cada visualização foram exportados diretamente do Power BI (função "Exportar dados") e compõem os arquivos deste repositório, nomeados conforme a figura ou tabela correspondente no artigo. 7) Correspondência dos arquivos: a tabela de arquivos incluída no README deste repositório indica, para cada arquivo, a figura ou tabela do artigo à qual ele corresponde, permitindo a reprodução independente de cada resultado reportado.
Institutions
- Universidade Federal do Espírito SantoEspírito Santo, Vitória