Actitudes hacia la Inteligencia Artificial, Ansiedad Digital y Competencias Digitales entre estudiantes universitarios
Description
Adoptamos un diseño transversal cuantitativo para recolectar datos de 235 estudiantes universitarios, divididos entre estudios de educación (Educación Primaria e Infantil) y estudios sociales (Educación Social y Trabajo Social). Esta división nos permite explorar diferencias potenciales en las actitudes hacia la IA entre distintos campos de estudio, asegurando una representación adecuada de cada grupo. La muestra se obtuvo de manera incidental, buscando mantener cuotas equilibradas de estudiantes de los cuatro cursos académicos de grado. El muestreo incidental implicó la selección de participantes disponibles y dispuestos a participar voluntariamente en el estudio en el momento de la recolección de datos. Se intentó equilibrar la muestra en términos de estudiantes de primer, segundo, tercer y cuarto año para cada una de las titulaciones mencionadas. Esto garantiza una diversidad en las respuestas que puede reflejar las diferencias en el nivel de experiencia académica y exposición a la tecnología. Para medir las actitudes hacia la IA, hemos adaptado escalas validadas y ampliamente reconocidas en estudios académicos. Implementamos la General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) y la Attitudes towards AI Scale (AAIS), siguiendo la metodología de Schepman y Rodway (2022) y Stein et al. (2024). Estas herramientas son fundamentales para obtener una evaluación precisa y detallada de las perspectivas estudiantiles. La Escala de Actitudes Generales hacia la Inteligencia Artificial (GAAIS) mide las actitudes generales hacia la IA con ocho ítems en dos subdimensiones: actitudes positivas y actitudes negativas hacia la IA. La escala presenta alta fiabilidad, con coeficientes alfa de Cronbach de 0.80 para la subdimensión positiva, 0.84 para la negativa y 0.83 para la escala total. La Escala de Actitudes hacia la Inteligencia Artificial (AAIS) evalúa las actitudes hacia la IA en tres dimensiones: cognitiva, afectiva y conductual. La fiabilidad de esta escala se evaluó con coeficientes alfa de Cronbach de 0.64 para la subdimensión cognitiva, 0.63 para la afectiva y 0.63 para la conductual, con un coeficiente global de 0.84. La Escala de Ansiedad hacia la Inteligencia Artificial (AIAS), desarrollada por Wang y Wang (2022), mide la ansiedad específica hacia la IA. Seleccionamos las dos dimensiones principales: aprendizaje (8 ítems) y reemplazo laboral (6 ítems), con alta fiabilidad en este estudio (coeficientes alfa de 0.96 y 0.92, respectivamente). Para evaluar las competencias digitales, aplicamos el marco DigComp 2.2 (Vuorikari, Kluzer, & Punie, 2022), adaptado al contexto educativo actual. Nos concentramos en "habilidades de comunicación y colaboración" (6 ítems) y "alfabetización en información y datos" (7 ítems), con fiabilidades de 0.64 y 0.81, respectivamente. Adaptamos las opciones de respuesta a una escala de frecuencia para captar mejor las competencias avanzadas en un contexto universitario.