Cooperación internacional y gobernanza de la investigación en universidades andinas (2000–2025): Una revisión sistemática con énfasis en el contexto boliviano

Description

Este conjunto de datos contiene los materiales completos de extracción y trazabilidad de una revisión sistemática sobre la relación entre la cooperación internacional universitaria y la gobernanza de la investigación científica en Bolivia, en comparación con los países andinos, durante el período 2000-2025. La revisión se condujo siguiendo la declaración PRISMA 2020, con síntesis narrativa estructurada y análisis temático. Las búsquedas se ejecutaron entre el 22 de marzo y el 8 de abril de 2026 en bases de datos e índices de acceso abierto (Scopus, SciELO, Redalyc, Dialnet, Latindex, Google Académico), portales de revistas académicas, repositorios institucionales bolivianos y extranjeros, y plataformas de literatura gris con respaldo institucional. De 100 registros recuperados se eliminaron 2 duplicados, se cribaron 98 por título y resumen, se evaluaron 97 a texto completo y se incluyeron 96 fuentes. Cada fuente fue codificada en una matriz de 28 variables analíticas organizadas en cuatro bloques: identificación bibliográfica; gobernanza (definición empleada, tipo, instrumentos, actores clave); cooperación (tipo, modalidad, intensidad, relación con la gobernanza); y efectos con valoración crítica (cambio institucional, dependencia, posición geopolítica, agendas de investigación, tipo y alcance del impacto, hallazgos, aporte y limitaciones). El conjunto permite reproducir las distribuciones de frecuencia reportadas en el artículo asociado, auditar la aplicación de los criterios de elegibilidad fuente por fuente y reutilizar la matriz para análisis secundarios sobre gobernanza universitaria en contextos periféricos. Advertencia de uso: la mayoría de las variables se registró como texto razonado (la categoría asignada, seguida de su fundamento y de la localización en la fuente) y no como valores categóricos limpios. Para reproducir las distribuciones agregadas es necesario normalizar cada celda leyendo su descriptor inicial. Las categorías «no aplicable», «no analizado empíricamente» y «no especificado» son valores legítimos y no datos faltantes. La codificación fue realizada por la primera autora y verificada con posterioridad por el segundo autor en calidad de supervisor académico; no se calculó coeficiente de concordancia entre codificadores. El protocolo de la revisión está registrado en Open Science Framework (DOI 10.17605/OSF.IO/Y9GD3).

Steps to reproduce

1 Punto de partida. Descargue 01_analytical_matrix_96_sources.csv o, alternativamente, la hoja «Matriz de análisis» del archivo XLSX. Cada fila corresponde a una fuente incluida y cada columna a una de las 28 variables. Abra el archivo con codificación UTF-8. 2 Normalización de categorías. Las variables analíticas contienen texto razonado. Para obtener valores categóricos, tome de cada celda el descriptor inicial (el texto anterior al primer guion, coma o paréntesis) y asígnelo a la escala correspondiente, documentada en 04_coding_scales.csv: Tipo de cooperación: Norte-Sur, Sur-Sur, multilateral, no abordada. Intensidad de la cooperación: muy alta, alta, media, baja, no aplicable. Dependencia: alta, media, baja, no aplicable. Cambio institucional: alto, medio, bajo, no analizado. Posición geopolítica: centro global, semiperiferia, periferia regional o andina, mixta, no especificada. 3 Cálculo de distribuciones. Cuente las frecuencias sobre el total del corpus (n = 96) y no sobre el subconjunto con dato válido: las categorías residuales se conservan en el denominador. Con esa regla se obtienen los valores publicados: cooperación Norte-Sur 67 (69,8 %), Sur-Sur 10 (10,4 %), multilateral 6 (6,3 %); dependencia alta 68 (70,8 %); cambio institucional bajo 47 (49,0 %) y medio 39 (40,6 %); posición periférica 80 (83,3 %). 4 Verificación del flujo PRISMA. Abra 02_prisma_screening_log_100_records.csv. Las columnas de decisión de cada fase permiten reconstruir el diagrama: 100 registros recuperados, 2 duplicados eliminados, 98 cribados por título y resumen, 1 exclusión en el cribado, 97 evaluados a texto completo, 1 exclusión y 96 fuentes incluidas. 5 Auditoría de los criterios. Contraste cualquier decisión de inclusión o exclusión con 03_eligibility_criteria.csv, que contiene la descripción operativa de cada criterio aplicado. 6 Reutilización. No se requiere software específico: los archivos se abren en cualquier hoja de cálculo o desde Python con pandas.read_csv(ruta, encoding='utf-8-sig'). No se generaron scripts de análisis, dado que la síntesis fue temática y manual.

Institutions

• Arturo Prat University

  Tarapacá, Iquique
• Universidad Mayor de San Simón

  Cochabamba, Cochabamba

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