Inteligência Artificial e Análise Comparativa Qualitativa na Pesquisa em Estratégia Corporativa

Published: 1 October 2025| Version 1 | DOI: 10.17632/782zkmwny8.1
Contributor:
Elizangela Maria Menegon

Description

A pesquisa analisou 1.422 documentos como relatórios anuais e de sustentabilidade datados de 2011 a 2022, dos cinco maiores bancos do Brasil. Esses relatórios foram obtidos na base de dados EMIS – Emerging Market Information System, na Bolsa B3 e nos sites das próprias instituições financeiras. Todo esforço de categorização e classificação dos documentos foi sintetizado em uma tabela, apresentada no Apêndice A. Devido ao número de casos (5 bancos), anos avaliados (12 anos) e categorias (7 categorias), que totalizaram 420 blocos de menções a serem analisadas, fez-se uso de ferramentas de IA para construir um consenso sobre os indicativos da evolução das ações de estratégias corporativas de crescimento e de transformação digital, gerando o Apêndice B. A validação de todas as categorias é apresentada no Apêndice C. Por se tratar de um conjunto de dados longitudinais, totalizando 60 casos, apresenta-se o Apêndice D.

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Steps to reproduce

Foram coletados e analisados relatórios estruturados, formulário de referência, relatórios anuais, relatórios de sustentabilidade, além de notícias. Esses relatórios foram obtidos na base de dados EMIS – Emerging Market Information System, na Bolsa B3 e nos sites das próprias instituições financeiras. Ao todo, 1.422 documentos foram mapeados, baixados em formato PDF e importados para o software MAXQDA. Nesse software, buscou-se por menções às categorias de análise definidas à priori com base na literatura. Para a efetiva análise dos dados, seguiu-se as três etapas da Análise de Conteúdo propostas por Bardin (2015). Totalizaram 1.418 códigos. Outras fontes foram consultadas a fim de adensar a explicação do fato a partir de jornais, revistas e sites especializados na área bancária. Foi constatado que diferentes relatórios mencionavam os mesmos fatos, o que exigiu uma filtragem que resultou em 647 trechos. Os trechos codificados foram aproximados visando identificar códigos sobre um mesmo evento descrito nos relatórios, finalizando com 420 blocos de evidências sobre os conceitos de interesse da análise codificados.

Institutions

  • Universidade do Oeste de Santa Catarina - Campus Chapeco

Categories

Business Administration, Digital Transformation

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