Dataset anonimizado del estudio: Plan de competencias digitales para mejorar el desempeño docente en una facultad de una universidad de Lambayeque, 2026
Description
Este conjunto de datos corresponde a la investigación “Plan de competencias digitales para mejorar el desempeño docente en una facultad de una universidad de Lambayeque, 2026”. El estudio empleó un enfoque cuantitativo y un diseño cuasi-experimental con mediciones pretest y postest y grupo control no equivalente. La base inicial comprende 52 participantes, distribuidos en 26 docentes del grupo control y 26 del grupo experimental. Se registraron seis pérdidas de seguimiento, por lo que 46 participantes cuentan con medición postest completa. El dataset incluye respuestas correspondientes a competencias pedagógicas, competencias tecnológicas y gestión del curso virtual, así como puntuaciones derivadas por dimensiones y desempeño global. Para proteger la confidencialidad, se eliminaron los identificadores originales y variables con mayor riesgo de reidentificación, y se asignaron códigos anónimos a los registros. El conjunto de datos se publica con fines académicos, de transparencia científica y reproducibilidad, acompañado de un diccionario de variables y un archivo README con información metodológica y de anonimización.
Files
Steps to reproduce
Para reproducir los análisis, descargue el archivo CSV principal y consulte el diccionario de variables incluido. El estudio utiliza un diseño cuasi-experimental con grupo control y grupo experimental y mediciones pretest y postest. Los puntajes corresponden a una escala de 1 a 4 y se organizan en competencias pedagógicas, competencias tecnológicas y gestión del curso virtual. Las puntuaciones globales y por dimensiones pueden analizarse mediante estadística descriptiva y pruebas de comparación pretest-postest e intergrupos, utilizando software estadístico como SPSS, Jamovi, R, Stata o Python.