Dataset EDUCACIÓN EN SALUD: EXPERIENCIAS DOCENTES INTEGRANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Description
Este conjunto de datos contiene transcripciones anonimizadas de 17 entrevistas semiestructuradas realizadas a docentes de programas de ciencias de la salud, en el marco del proyecto “Innovación del proceso de enseñanza-aprendizaje: experiencias docentes con el uso de la inteligencia artificial, 2025”. El objetivo del estudio fue comprender las experiencias de los docentes en el uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje para la formación del talento humano en salud. Los datos muestran percepciones, experiencias, barreras, facilitadores, usos pedagógicos, implicaciones éticas y recomendaciones docentes sobre la integración de la inteligencia artificial en educación superior en salud. Las entrevistas fueron realizadas entre marzo y mayo de 2025, transcritas con apoyo de TurboScribe.ai, verificadas por los participantes y analizadas mediante ATLAS.ti v9. El análisis cualitativo permitió identificar códigos y categorías temáticas relacionadas con conocimientos docentes sobre IA, aspectos pedagógicos y didácticos, incorporación de la IA a la práctica docente, aspectos tecnológicos de adopción y ciudadanía digital. Los datos pueden ser utilizados para consulta académica, trazabilidad metodológica, análisis secundario cualitativo y comparación con investigaciones sobre inteligencia artificial aplicada a la educación en salud. Las entrevistas fueron anonimizadas conforme a criterios éticos y de protección de datos personales, reemplazando la identidad de los participantes por códigos E01 a E17.
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Steps to reproduce
1) Diseñar un estudio cualitativo con enfoque de fenomenología hermenéutica orientado a comprender experiencias docentes sobre el uso de inteligencia artificial en educación en salud. 2) Definir criterios de inclusión para seleccionar docentes de programas de ciencias de la salud que hayan integrado herramientas de inteligencia artificial en su práctica educativa durante al menos un semestre académico, con experiencia mínima de dos años en educación superior. 3) Realizar muestreo intencional hasta alcanzar saturación de la información. 4) Aplicar una entrevista semiestructurada validada por juicio de expertos, organizada en categorías relacionadas con experiencias docentes en el uso de inteligencia artificial, formación del talento humano en salud e inteligencia artificial en el ámbito educativo. 5) Realizar entrevistas individuales, grabarlas con consentimiento informado y transcribirlas textualmente. 6) Verificar las transcripciones con los participantes para asegurar fidelidad del contenido. 7) Anonimizar las entrevistas reemplazando la identidad de los participantes por códigos E01 a E17 y eliminando datos personales directos o indirectos. 8) Importar las transcripciones al software ATLAS.ti v9 para realizar lectura, codificación abierta, identificación de unidades de significado y construcción de categorías temáticas. 9) Realizar triangulación entre investigadores para revisar códigos, categorías emergentes e interpretación de los datos. 10) Interpretar los hallazgos a partir de los referentes de fenomenología hermenéutica, conectivismo y constructivismo sociocultural. 11) Reportar el estudio siguiendo criterios de calidad en investigación cualitativa y la lista SRQR.
Institutions
- Fundación Universitaria del Área AndinaBogota D.C., Bogotá