Reconocimiento de emociones en la música: dataset de enfoque dimensional con anotaciones de valencia y excitación sobre música occidental empleando la técnica Self-Assessment Manikin (SAM)
Description
Resumen. Este documento describe el contenido y la construcción de un nuevo dataset para el campo del reconocimiento de emociones en la música. El dataset contiene 360 anotaciones para valencia y excitación, obtenidas mediante un conjunto de encuestas realizadas empleando el cuestionario Self-Assessment Manikin (SAM), sobre 20 canciones que abarcan 8 muestras del dataset MediaEval Database for Emotional Analysis in Music (DEAM), y 12 extractos seleccionados manualmente entre canciones de artistas conocidos en la cultura occidental. Las anotaciones de emoción se recolectaron con el objetivo de detectar las emociones expresadas por la música, para ser utilizadas posteriormente en la validación de sistemas de computación afectiva. El dataset también incluye un conjunto de anotaciones afectivas tomadas antes y después de que cada sujeto realizara las encuestas, para mantener registro de posibles variaciones por inducción de emociones. Abstract. This document describes the contents and construction of a new dataset for the field of music emotion recognition. The dataset contains 360 annotations for valence and arousal obtained through a group of surveys applying the Self-Assessment Manikin (SAM) questionnaire, on a set of 20 songs including 8 samples from the MediaEval Database for Emotional Analysis in Music (DEAM) dataset and 12 manually selected excerpts from songs by well-known Western artists. The emotional annotations were collected with the goal of detecting the emotions that are expressed by the music, to be subsequently used in the validation of affective computing systems. The dataset also includes a set of emotional annotations from before and after each subject performed the surveys, to keep record of possible induced-emotion variations.
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Steps to reproduce
Ver archivo "DatasetDescrption", sección "Elaboración del dataset". See file "DatasetDescription", section "Elaboración del dataset".
Institutions
- Universidad de Moron