APLICACIÓN DroOrthoStat R: Herramienta Interactiva en R para el Análisis Espectral y Estadístico de Ortomosaicos UAV-UAS

Published: 22 September 2026| Version 1 | DOI: 10.17632/b9z5x44f56.1
Contributors:
Javier Hernando Jerez Jaimes,

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APLICACIÓN DroOrthoStat R: Herramienta Interactiva en R AUTORES: 1. Javier H. Jerez Jaimes - Investigador Independiente - javjerez@gmail.com - ORCID:https://orcid.org/0000-0002-0758-1632 2. Eliana X. Narváez Parra - Universidad de Santander UDES. Facultad de Ciencias Naturales - enarvaez@udes.edu.co - ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4933-8577 AUTOR DE CORRESPONDENCIA: Javier H. Jerez Jaimes (javjerez@gmail.com) CÓMO CITAR ESTE TRABAJO (CITATION): Si utiliza esta aplicación o parte de su código en su investigación o proyecto, por favor cite este conjunto de datos de la siguiente manera: [Jerez-Jaimes, J.H., Narvaez-Parra, E.X.] (2026). "APLICACIÓN DroOrthoStat R: Herramienta Interactiva en R para el Análisis Espectral y Estadístico de Ortomosaicos UAV". Mendeley Data, V1. doi:[10.17632/b9z5x44f56.1] Esta aplicación interactiva en R/Shiny permite a investigadores o agricultores cargar ortomosaicos (imágenes aéreas de drones), calcular mapas de índices de vegetación basados en bandas RGB, seleccionar de forma interactiva Regiones de Interés (ROI) en el mapa, y exportar tanto la estadística descriptiva básica como la matriz completa de datos de los píxeles seleccionados. De igual forma permite la descarga de los mapas de los índices RGB seleccionados en el sistema de coordenadas para Colombia o por defecto el sistema de coordenadas del ortomosaico original. REQUISITOS DEL SISTEMA: - Versión de R recomendada: R v4.3 o superior. - Paquetes de R necesarios: shiny, bslib, terra,leaflet,ggplot2, tidyr, leaflets, leaflet.extras, openxlsx. - NOTA: Al trabajar con imágenes ráster, se recomienda contar con al menos 8 GB de memoria RAM libre. - La aplicación se construyó en Windows 11, pero se puede ejecutar en Windows 10 abriendo la app directamente en RStudio. INSTRUCCIONES DE EJECUCIÓN REPLICABLE: 1. Descargue y extraiga todos los archivos de este registro de Mendeley Data. DroOrthoStatR.R e iniciar_DroOrthoStatR.bat. 2. Guardar los dos archivos en una misma carpeta. 2. RStudio y R deben estar instalados en su computador. 3. ejecute el archivo iniciar_DroOthoStatR.bat 4. las librerías: library(shiny), library(bslib), library(terra), library(ggplot2) library(tidyr), library(leaflet), library(leaflet.extras), library(openxlsx) se instalaran. 5. Cargue un ortomosaico en Browse y de clic en "Mostrar ortomosaico". 6. Seleccione el tamaño del ROI en el "panel de control de ROI": cuadrado de 10x10 pixeles, 102x102 pixeles, 32x32 pixeles, libre o puntos manuales (max 25). 7. Seleccione la Región de interés ROI sobre el ortomosaico. 8. De clic en "Ejecutar Análisis" 9. Seleccione en la barra superior la opción 2. Resultados 10. Seleccione el Sistema de Coordenadas de los mapas de los índices RGB. CONTENIDO DEL CONJUNTO DE DATOS: - DroOrthoStatR.R: Código fuente completo de la interfaz de usuario y el servidor. - inciar_DroOrthoStatR.bat iniciara la app en el navegador. - README.txt: Este manual de instrucciones.

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Steps to reproduce

La aplicación DroOrthoStatR fue desarrollada en R (R Core Team, 2026) utilizando los paquetes shiny, bslib, terra, ggplot2, tidyr, leaflet, leaflet.extras, openxlsx. Para la optimización del rendimiento, la depuración del código y la integración del sistema de coordenadas CTM12 (MAGNA-SIRGAS, EPSG:9377), se contó con la colaboración de múltiples modelos de lenguaje de inteligencia artificial: ChatGPT (OpenAI) , Gemini (Google), Qwen (Alibaba Cloud) y Claude (Anthropic) , bajo supervisión y validación manual de los autores.

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Education, Remote Sensing, Ecosystem Ecology, Agricultural Plant

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