Smart Agriculture: Automated Phytomonitoring Data for Machine Learning
Description
The dataset is an array of data that includes: 1. Vegetation indices are indicators calculated as a result of operations with different spectral ranges (channels) and related to plant parameters in a given image pixel. - Infrared indices: NDVI and IPVI; - Normalized difference: RVI; - Global Environmental Monitoring Index: GEMI. 2. Environmental indicators - Temperature; - Pressure; - Humidity; - Illumination. The values of the indicators were obtained by means of automated phytomonitoring on a "smart" vertical farm of the Institute of Scientific Communications (Volgograd, Russia), which is an experimental scientific platform. The dataset time frame covers the period from October 4, 2022 (12:00) to October 10, 2022 (12:35). Data collection was carried out using the patented sensor sensors “Photon”. The indicators in the dataset are given in Russian and English. Описание на русском языке: Датасет представляет собой массив данных, в который включены: 1. Вегетационные индексы – это показатели, рассчитываемые в результате операций с разными спектральными диапазонами (каналами) и имеющие отношение к параметрам растения в данном пикселе снимка. - Инфракрасные индексы: NDVI и IPVI; - Нормализованный разностный: RVI; - Индекс глобального мониторинга окружающей среды: GEMI. 2. Показатели окружающей среды: - Температура; - Давление; - Влажность; - Освещенность. Значения показателей получены посредством проведения автоматизированного фитомониторинга на «умной» вертикальной ферме Института научных коммуникаций (Волгоград, Россия), являющейся экспериментальной научной площадкой. Временные рамки датасета охватывают период с 4 октября 2022 г. (12:00) до 10 октября 2022 г. (12:35). Сбор данных осуществлен с помощью запатентованных сенсорных датчиков «Фотон». Показатели в датасете приведены на русском и английском языке.
Files
Steps to reproduce
The source of the data is the official website of INC's patented sensors for automated phytomonitoring "Photon": http://photonplant.ru/panel/photonthree/1/all/. When creating a dataset, the data is systematized and combined into a common data array intended for scientific research, as well as for machine learning in crop production. Источником данных является официальный сайт запатентованных ИНК сенсорных датчиков для автоматизированного фитомониторинга «Фотон»: http://photonplant.ru/panel/photonthree/1/all/. При создании датасета данные систематизированы и объединены в общий массив данных, предназначенный для проведения научных исследований, а также для машинного обучения в растениеводстве.