ARTIGO
Description
Uma Nova Realidade Educacional: Metodologias Ativas Potencializadas pela IA Generativa Thiago Maciel Ferreira https://doi.org/10.29327/7421021 RESUMO O artigo explora a integração da inteligência artificial generativa com metodologias ativas na educação moderna, destacando como essa combinação pode transformar práticas pedagógicas e promover uma aprendizagem mais personalizada e eficaz. O estudo investiga a aplicação de ferramentas como o ChatGPT, que potencializam a personalização do ensino, fornecendo feedback imediato e ajustando o conteúdo às necessidades individuais dos alunos. A pesquisa é estruturada em três capítulos: o primeiro aborda estratégias práticas para a aplicação dessas metodologias com IA, o segundo avalia sua eficácia na aprendizagem e o terceiro apresenta exemplos práticos de integração. A adaptação do ensino por meio da IA foi um elemento central para o desenvolvimento de um ambiente de aprendizagem mais eficiente e alinhado às necessidades específicas de cada aluno. Os resultados apontam para um aumento significativo no engajamento, compreensão e retenção de conteúdo pelos alunos, embora ressaltem a necessidade de uma implementação cuidadosa e ética para evitar desafios como superficialidade no aprendizado e questões de privacidade de dados. Conclui-se que a integração de IA generativa com metodologias ativas pode transformar significativamente o ambiente educacional, mas deve ser realizada de forma equilibrada e responsável, complementando as práticas pedagógicas tradicionais e assegurando a formação integral dos alunos. Palavras-chaves: Inteligência Artificial Generativa, Metodologias ativas, Personalização do Ensino, Aprendizagem Eficaz, Integração Pedagógica.
Files
Steps to reproduce
A metodologia é de natureza qualitativa, adotando o método hipotético-dedutivo para investigar como a integração da IA generativa com metodologias ativas pode transformar práticas educacionais, utilizando revisões sistemáticas de literatura e síntese de dados para deduzir conclusões das hipóteses estabelecidas, conforme Bardin (2011) e Lakatos (2003). A pesquisa é de natureza básica, com o objetivo de aprofundar o conhecimento teórico sobre a integração de IA generativa e metodologias ativas, sem foco em aplicação imediata, contribuindo para o avanço do conhecimento científico (Lakatos, 2003, p. 19). A metodologia aplicada visa avaliar a eficácia e as possibilidades práticas da IA na personalização do ensino e no aprimoramento das metodologias ativas, conforme descrito pelos mesmos autores. O levantamento bibliográfico situa o estudo no contexto acadêmico, delimitando o tema e sintetizando as contribuições anteriores, o que é essencial para explorar e descrever fenômenos educacionais ainda pouco estudados. Por fim, a pesquisa destaca a importância do equilíbrio entre o uso da tecnologia e as interações humanas, essenciais ao desenvolvimento integral dos alunos.