ICG Data

Description

本数据包包含主要实验所用的三套用户—物品交互数据：Amazon、Yelp、Google。 目录结构与用途： amazon/train.txt：Amazon 训练集，288,671 条记录。 amazon/test.txt：Amazon 测试集，36,084 条记录。 yelp/train.txt：Yelp 训练集，314,944 条记录。 yelp/test.txt：Yelp 测试集，39,368 条记录。 google/train.txt：Google 训练集，329,472 条记录。 google/test.txt：Google 测试集，41,184 条记录。 train.txt 用于模型训练；test.txt 用于推荐结果评估。包内不含独立验证集。 三套数据的训练集与测试集记录数比例均约为 8:1。 上述数量为非空行数，未进行交互去重或唯一用户、物品计数。 文件格式： 纯文本，空格分隔，每行表示一条交互记录。 仓库 data/loader.py 的图推荐加载器将列解释为： user_id item_id count idx 示例：2342 2915 1 0 前两列分别为用户 ID 和物品 ID；后两列按代码命名为 count 与 idx。 未进一步核验后两列的业务含义或全文件取值范围。

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