Base de datos pilotaje EAIAG

Published: 26 May 2026| Version 1 | DOI: 10.17632/gs4kypxjr5.1
Contributor:
Alejandro Verdejo

Description

La presente base de datos reúne información sobre los niveles de aceptación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes de la Licenciatura en Educación Primaria de la Benemérita Escuela Normal Veracruzana “Enrique C. Rébsamen”. El conjunto de datos fue construido como parte del proyecto de investigación La inteligencia artificial generativa en la formación inicial docente: uso crítico y con valor formativo, orientado a generar evidencia empírica sobre la incorporación de tecnologías basadas en IAG en contextos de formación inicial docente. La información fue recolectada entre el 20 de enero y el 06 de febrero de 2026 mediante la aplicación digital de una escala adaptada al español y a la formación inicial docente, para medir la aceptación de la IAG en educación superior, estructurada en cuatro dimensiones: expectativa de desempeño, expectativa de esfuerzo, condiciones facilitadoras e influencia social. La aplicación se realizó bajo una estrategia de invitación censal dirigida a la totalidad del estudiantado inscrito en la Licenciatura en Educación Primaria (N = 281), obteniéndose 214 respuestas. La base incluye variables sociodemográficas y académicas, así como las respuestas individuales a los 16 ítems que conforman la versión adaptada del instrumento. El conjunto de datos constituye un insumo para investigaciones sobre inteligencia artificial generativa, formación docente, aceptación tecnológica y procesos de innovación educativa. Asimismo, permite desarrollar análisis comparativos, estudios descriptivos y aproximaciones estadísticas sobre las disposiciones estudiantiles hacia la IAG en instituciones formadoras de docentes.

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Teacher Education, Artificial Intelligence Diagnostics

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