Dados subjacentes ao artigo "Línguas, mapeamento da ciência e produção científica desde uma perspectiva decolonial".

Description

Este conjunto de dados reúne as informações que fundamentam as figuras e tabelas do artigo "Línguas, mapeamento da ciência e produção científica desde uma perspectiva decolonial", de autoria de Vilker Zucolotto Pessin, Cláudio França e Kyria Rebeca Finardi. Os dados foram extraídos das bases Scopus, Web of Science, Lens e OpenAlex a partir da busca pelo termo "decolonial" no título dos documentos, em 13 de agosto de 2026. O processamento e a geração dos relatórios foram realizados por meio do Smart Bibliometrics, método de mapeamento bibliométrico publicado em Scientometrics (2022), cujas interfaces e análises foram ajustadas especificamente para acomodar os interesses e recortes deste artigo. O repositório contém: (1) dados agregados e processados (contagens de registros, distribuições por idioma, país e citações) referentes aos 945 documentos únicos recuperados nas bases Scopus e Web of Science após exclusão de duplicados, correspondentes às Figuras 2 a 5 e às Tabelas 1 e 2 do artigo; (2) os registros brutos individuais dos 1.986 documentos recuperados na base OpenAlex (filtrados por tipo "article" com DOI presente), disponibilizados na íntegra por se tratar de base sob licença CC0, correspondentes à Tabela 3; e (3) a lista de palavras-chave associada a cada documento do corpus, utilizada na construção da nuvem de palavras apresentada na Figura 3. Os dados de Scopus e Web of Science são disponibilizados em sua forma processada e agregada, e não como exportação bruta de registros, em conformidade com os termos de uso dessas plataformas quanto à redistribuição de metadados completos. Este conjunto de dados é disponibilizado sob licença Creative Commons Atribuição 4.0 (CC BY 4.0), permitindo reuso com a devida citação da fonte.

Steps to reproduce

Busca nas bases: em 13/08/2026, foram consultadas as bases Scopus, Web of Science, Lens e OpenAlex, utilizando o termo "decolonial" restrito ao título dos documentos, sem outros filtros de data, tipo ou idioma na etapa inicial de busca. Consolidação Scopus e Web of Science: os registros exportados de Scopus e Web of Science foram importados no Smart Bibliometrics (relatório Power BI), onde foram excluídos registros duplicados, incompletos ou sem informação de país. Esse processo resultou em um corpus de 945 documentos únicos, utilizado nas Figuras 2 a 5 e nas Tabelas 1 e 2. Segmentações aplicadas sobre os 945 documentos: a partir desse corpus, foram geradas segmentações por idioma de publicação e por país (Figura 4); uma segmentação adicional, restrita aos países com mais de 5 documentos no corpus cujo idioma oficial não é o inglês, gerou a Figura 5; e a distribuição percentual de registros e citações por idioma gerou a Tabela 1. A Tabela 2 replica esse recorte apenas para os documentos de origem brasileira. Nuvem de palavras (Figura 3): as palavras-chave de cada um dos 945 documentos foram extraídas e consolidadas em lista única, utilizada para gerar a nuvem de palavras por frequência de ocorrência. Tratamento da OpenAlex: os registros da OpenAlex foram exportados separadamente, sem integração ao corpus de Scopus/WoS, devido a diferenças de qualidade e padronização de metadados entre as bases. A exportação bruta inicial totalizou 3.753 registros. Desses, foram filtrados os registros do tipo "article" com DOI preenchido, resultando em 1.986 registros únicos, correspondentes à Tabela 3 e ao arquivo de dados brutos disponibilizado neste repositório. Geração das visualizações: todas as figuras e tabelas foram geradas dentro do relatório Power BI do Smart Bibliometrics, a partir dos recortes descritos acima. Os dados numéricos subjacentes a cada visualização foram exportados diretamente do Power BI (função "Exportar dados") e compõem os arquivos deste repositório, nomeados conforme a figura ou tabela correspondente no artigo. Correspondência dos arquivos: a tabela de arquivos incluída no README deste repositório indica, para cada arquivo, a figura ou tabela do artigo à qual ele corresponde, permitindo a reprodução independente de cada resultado reportado.

Institutions

• Universidade Federal do Espírito Santo

  Espírito Santo, Vitória

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