Modelling and prediction of forest dynamics using remote sensing and time series in Coronel Portillo, peruvian Amazon

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REPORTE DE ANÁLISIS DE COBERTURA VEGETAL — CORONEL PORTILLO, UCAYALI Dinámica NDVI 2000-2024 y Proyección 2025-2030

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1. DATOS Y METODOLOGÍA -------------------------------------------------------------------------------- Satélites utilizados : Landsat 5, 7, 8 (C2 L2) + Sentinel-2 MSI Factor corrección L5/7: -0.0298 (armonización inter-sensor) Temporada analizada : junio–septiembre (temporada seca) Nubosidad máxima : 30% Resolución estadística: 500 m Años con datos : [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024] Años procesados (GEE): [2013, 2014, 2015] 2. ESTADÍSTICAS HISTÓRICAS (2000-2024) -------------------------------------------------------------------------------- NDVI medio histórico : 0.8141 Desviación estándar : 0.0177 Rango : [0.7718, 0.8384] Tendencia lineal : -0.00158 NDVI/año (R²=0.345) Mann-Kendall : NEGATIVA ↓ (p=0.0125) 3. COMPARACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS -------------------------------------------------------------------------------- Modelo MAPE_CV (%) MAPE_train (%) MAPE_test (%) RMSE_test MAE_test 1 Random Forest 2.210 0.782 1.213 0.01231 0.00945 2 Holt-Winters NaN 1.468 1.589 0.01383 0.01255 3 SARIMA NaN 6.419 2.580 0.02161 0.02022 4 ANN 2.399 1.734 7.786 0.06388 0.06134 🏆 Modelo seleccionado: Random Forest MAPE = 1.213% R² = -1.0633 4. PROYECCIONES 2025-2030 (modelo seleccionado) -------------------------------------------------------------------------------- 2025: NDVI = 0.7961 IC 95% N/D 2026: NDVI = 0.7961 IC 95% N/D 2027: NDVI = 0.7961 IC 95% N/D 2028: NDVI = 0.7961 IC 95% N/D 2029: NDVI = 0.7961 IC 95% N/D 2030: NDVI = 0.7961 IC 95% N/D Valor actual (2024) : 0.7775 Proyección 2030 : 0.7961 Cambio esperado : +0.0186

Institutions

• Universidad Nacional Agraria La Molina

  Lima Province, Lima

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