Capital social agrícola, redes de innovación y adopción tecnológica en productores de maíz de México
Description
Este conjunto de datos contiene información primaria anonimizada de 28,233 productores de maíz ubicados en 16 entidades federativas del centro y sur de México. La base permite analizar el papel del capital social de apego, enlace e interface en el aprendizaje de innovaciones agrícolas, la adopción tecnológica, la posición de los productores en redes de innovación y variables productivas asociadas, como superficie sembrada, rendimiento, autoconsumo y número de clientes. Antes del levantamiento de información, se realizó un proceso de consentimiento informado oral con cada productor, en el cual se explicó el propósito académico y científico del estudio, el carácter voluntario de la participación y el tratamiento anonimizado de la información. La base no incluye nombres personales, domicilios ni identificadores directos de productores o actores referidos. El paquete incluye: (1) una base de atributos de productores, con edad, superficie, Índice de Adopción de Innovaciones (InAI), rendimiento, autoconsumo, clientes, indicador de radialidad normalizada y clasificación de capital social; (2) una matriz de innovaciones y fuentes de aprendizaje por productor, con 39 innovaciones agrícolas; (3) un catálogo/diccionario de innovaciones, categorías tecnológicas y codificación de las formas de capital social; y (4) material metodológico complementario con la cédula de levantamiento, el catálogo de actores y el listado de innovaciones por entidad federativa. Los datos son útiles para estudios sobre extensión agrícola, redes de innovación, capital social, adopción de tecnologías, gestión agrícola y desarrollo territorial.
Files
Steps to reproduce
1. Descargar los archivos CSV y el material metodológico complementario incluidos en este conjunto de datos. 2. Utilizar 01_atributos_productores.csv como base principal a nivel productor. Cada fila corresponde a un productor de maíz e incluye clave de estado, identificador anonimizado, edad, superficie sembrada, Índice de Adopción de Innovaciones (InAI), rendimiento, autoconsumo, número de clientes, radialidad normalizada y clasificación del capital social. 3. Utilizar 02_innovaciones_actores.csv para identificar las innovaciones asociadas con cada productor y el tipo de actor del cual aprendió cada innovación. Las variables se codifican conforme al catálogo incluido en 00_catalogo_innovaciones.csv y en el material complementario. 4. Para reproducir el InAI, recodificar cada innovación como variable binaria: 1 = innovación adoptada o aprendida y 0 = innovación no adoptada o sin fuente de aprendizaje reportada. Calcular: InAI = (suma de innovaciones adoptadas / número de innovaciones promovidas en el estado del productor) × 100 El número de innovaciones promovidas por entidad federativa se documenta en el 04_cuestionario_cedula. 6. Para reproducir la clasificación del capital social, identificar la presencia o ausencia de actores asociados con tres formas de capital social. En este conjunto de datos se utilizan los términos en español apego, enlace e interface, equivalentes analíticos a bonding social capital, bridging social capital y linking social capital, respectivamente. El uso de términos en español conserva la coherencia conceptual con el contexto empírico del estudio, facilita la interpretación por usuarios hispanohablantes y mantiene correspondencia con los artículos asociados. La equivalencia con bonding, bridging y linking permite la comparación con literatura internacional sobre capital social, redes de innovación y desarrollo rural. 7. Codificar las formas de capital social de la siguiente manera: apego: productores, productores referidos, familiares y amigos; enlace: extensionistas, proveedores de insumos, equipo, genética, servicios financieros y maquiladores; interface: instituciones gubernamentales, instituciones de enseñanza e investigación, intermediarios, centros de acopio, actores comerciales o agroindustriales y consumidores finales. 8. Para reproducir la radialidad, construir redes de innovación a nivel estatal a partir de los vínculos productor–actor reportados en la base de innovaciones. Las redes pueden generarse en UCINET/NetDraw o en software equivalente de análisis de redes sociales. 9. Integrar atributos del productor, InAI, radialidad normalizada y clasificación del capital social mediante el identificador anonimizado. Con la base integrada pueden reproducirse análisis descriptivos, gráficos, visualizaciones de redes y comparaciones por tipo de capital social.
Institutions
- Chapingo Autonomous UniversityMéxico, Texcoco