Tutores inteligentes para la enseñanza de habilidades y actitudes lectoras: una revisión sistemática

Description

En la base de datos se muestra la matriz utilizada para seleccionar los artículos, los resúmenes, la evidencia del análisis de sesgos de los artículos, datos complementarios de análisis PRISMA, entre otros elementos.

Steps to reproduce

La revisión sistemática se desarrolló siguiendo el protocolo PRISMA 2020 (Page et al., 2021). La búsqueda se realizó en las bases de datos Scopus, SciELO y Redalyc, utilizando la cadena de palabras clave en inglés: ("intelligent tutoring system" OR "chatbot" OR "intelligent agent") AND ("reading comprehension" OR "reading"). Se aplicaron filtros por idioma, año de publicación (2020–2025), tipo de fuente y área temática (Ciencias Sociales). La última búsqueda, realizada el 4 de abril de 2025, arrojó un total de 98 documentos. El proceso de selección se desarrolló en dos fases de elegibilidad. En la primera, se revisaron títulos y resúmenes aplicando los siguientes criterios de inclusión: (a) estudios empíricos y (b) investigaciones centradas en la aplicación de tutores inteligentes para el desarrollo de habilidades lectoras y/o actitudes hacia la lectura. Dos investigadoras evaluaron de manera independiente los registros mediante una lista de cotejo estructurada; en caso de discrepancia, una tercera investigadora tomó la decisión final. Tras este proceso, se seleccionaron 31 artículos, todos provenientes de Scopus. Para el análisis, se realizó una extracción sistemática de datos en una matriz documental (Google Sheets), que incluyó variables como año, país, tipo de fuente, idioma, nivel educativo, diseño metodológico y afiliación de la autoría principal. Posteriormente, los estudios fueron distribuidos entre las investigadoras, quienes elaboraron síntesis de contenido considerando características de la muestra, de la intervención, usos del tutor y resultados principales. Los datos se organizaron en categorías analíticas relacionadas con: (a) tipos de tutoría inteligente (plataformas de IA adaptadas y sistemas de tutoría inteligente), (b) componentes de la lectura (fluidez, decodificación, vocabulario, metacognición y estrategias de comprensión), (c) variables actitudinales (motivación, implicación y disfrute), (d) características de la intervención pedagógica, (e) instrumentos de medición y (f) resultados reportados, priorizando la significatividad estadística. No se establecieron restricciones en cuanto a la duración de las intervenciones ni al tamaño de la muestra. Con el fin de reducir sesgos, se realizó un doble control de calidad de las síntesis elaboradas y una doble codificación (manual y asistida por IA mediante MaxQDA). Asimismo, se evaluó la calidad metodológica de los estudios mediante herramientas específicas: la lista de cotejo del Joanna Briggs Institute (JBI) para estudios experimentales, cuasiexperimentales y cualitativos, y el Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) para estudios mixtos.

Institutions

• Instituto Superior de Formación Docente Salomé Ureña

  Nacional, Santo Domingo

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