Exploring the Multidimensional Impact of Programming and AI in Primary Education: A Literature Review
Description
Esta base de dados contém uma revisão sistemática da literatura sobre o impacto multidimensional do ensino de programação e inteligência artificial (IA) na educação primária. A revisão inclui estudos focados nas dimensões cognitivas, sociais, emocionais e técnicas, explorando as melhores práticas, os desafios enfrentados e as oportunidades identificadas para integrar essas disciplinas no currículo do ensino básico. Os dados foram coletados de várias bases de dados acadêmicas e analisados com base em critérios rigorosos, visando entender como o ensino de programação e IA contribui para o desenvolvimento dos alunos na educação primária. Este conjunto de dados pode ser útil para pesquisadores, educadores e formuladores de políticas que buscam aprimorar a educação digital, promover a igualdade de oportunidades e fomentar o aprendizado ao longo da vida.
Files
Steps to reproduce
Como os dados foram coletados: Os dados desta pesquisa foram coletados por meio de uma revisão sistemática da literatura. A seleção dos estudos foi feita com base em critérios de inclusão e exclusão bem definidos, focando em artigos empíricos publicados entre 2018 e 2023 sobre o impacto do ensino de programação e IA na educação primária. A busca foi realizada em bases de dados acadêmicas, como Google Scholar, Scopus e ERIC, utilizando palavras-chave como "programming in primary education," "artificial intelligence in schools," e "educational impact of AI." Os artigos selecionados foram então analisados e categorizados em quatro dimensões: cognitiva, social, emocional e técnica. Para garantir a reprodutibilidade da pesquisa, os critérios de seleção, as bases de dados utilizadas e o processo de análise estão documentados, permitindo que outros pesquisadores possam replicar a metodologia.
Institutions
- ISCTE-Instituto Universitario de Lisboa