BBDD para calcular el Coeficiente de Validez de Contenido del cuestionario CCUNA en México y Colombia
Description
La información contenida en las bases de datos es el resultado de la utilización del método Delphi para la validación de contenido del cuestionario CCUNA en la primera y segunda ronda de evaluación en México y Colombia. Este método permitió alcanzar el consenso entre diversas opiniones emitidas por jueces expertos en el cuidado de la salud y ECNT en ambos países; confirmando lo resaltado en otras publicaciones como un método sistemático y flexible para evaluar instrumentos de diferentes áreas del conocimiento y contextos. Para estimar la validez de contenido del cuestionario por juicio de expertos, fue necesario conocer el grado concordancia entre ellos. Para ello se utilizó el Coeficiente de Validez de Contenido (CVC) propuesto por Hernández-Nieto, el cual calcula el grado de acuerdo entre varios expertos participantes por ítem y de manera global del cuestionario en cada ronda según su experiencia en el abordaje de la temática tratada en éste. Finalmente, en ambos grupos de jueces expertos de México y Colombia, el cuestionario CCUNA alcanzó, en su segunda ronda, un CVC General calificado como “Excelente” (0,97).
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Para evaluar la validez de contenido del cuestionario CCUNA se utilizó el método Delphi, siguiendo fases utilizadas por García y Suarez: fase de preparación, consulta y consenso. Una vez que los jueces expertos (8 mexicanos y 8 colombianos) aceptaran participar en el proceso de validación, les fue enviado por correo electrónico la primera versión del cuestionario CCUNA y un formato de validación de contenido con las instrucciones para evaluarlo. El formato de validación incluyó los criterios de evaluación, propuestos por Escobar y Cuervo, para la validez de contenido del cuestionario, en el que cada ítem del cuestionario debía ser evaluados bajo cuatro categorías: suficiencia, claridad, coherencia y relevancia. Cada categoría fue calificada por medio de una escala tipo Likert de 1 a 4 puntos, donde el valor de 1 correspondió a: no cumplir con el criterio; 2: bajo nivel de cumplimiento; 3: moderado nivel de cumplimiento y; 4: alto nivel de cumplimiento. Además, se incorporó un espacio al final de cada ítem donde los expertos podían indicar sus observaciones y recomendaciones en caso de que fuera necesario. Se planteó realizar las rondas necesarias hasta establecer a un consenso entre los jueces expertos por país. Después de obtener los resultados de las evaluaciones realizadas por los jueces en cada ronda, en el formato de validación de contenido del cuestionario CCUNA, se calculó el Coeficiente de Validez de Contenido (CVC) propuesto por Hernández-Nieto, que establece el grado de acuerdo de los evaluadores por cada ítem y del cuestionado en forma global. Para calcular el CVC de cada ítem, fue necesario aplicar las siguientes fórmulas: CVCj=Mx/Vmáx Donde Mx fue la media de las calificaciones de cada ítem dadas por los jueces y Vmáx fue el valor máximo posible que pudiese obtener cada ítem. De igual forma, se calculó el Pei, referente a la probabilidad de error de cada ítem, reduciendo el posible sesgo de los jueces, al emplear la siguiente fórmula: Pei=(1/j)^j Donde j fue el número de jueces participantes. Posteriormente, con los anteriores resultados se pudo calcular el CVC aplicando la siguiente fórmula: CVC=CVCi - Pei Para la interpretación de los resultados, se clasificó cada CVC en tres valores posibles: mayor de 0,90 “Excelente”; mayor de 0,80 hasta 0,90 “Bueno” y; menor o igual a 0,80, “Deficiente”. Los ítems calificados con un CVC “Deficiente” se eliminaron o modificaron de acuerdo a las recomendaciones realizadas por los jueces expertos. Por último, para calcular el CVC Global (CVCG) se obtuvo la media de la sumatoria de los CVC de todos ítems, esperando alcanzar un valor mayor a 0,80 en cada evaluación del cuestionario CCUNA para obtener finalmente una versión definitiva para México y Colombia. Después de analizar los resultados obtenidos, se consideró que el consenso de los jueces que se alcanzó en la segunda ronda de validación. El proceso de validación de contenido se desarrolló entre octubre de 2020 y marzo de 2021.
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Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología