Base de evidencia bibliográfica – Intervenciones en registro clínico y cultura organizacional con apoyo de chatbot

Published: 20 June 2025| Version 1 | DOI: 10.17632/xjt3mc5hnn.1
Contributors:
Natalia Caceres, Alejandro Henao, Karen Castellanos

Description

Para la selección de la evidencia científica que fundamenta el presente proyecto, se llevó a cabo un proceso sistemático de búsqueda, filtrado y selección de artículos, representado mediante un diagrama tipo PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Este proceso se desarrolló en varias etapas: Búsqueda inicial: Se consultaron seis bases de datos y metabuscadores: PubMed (n=1500), SciELO (n=976), Scopus (n=600), Emerald (n=2200), Redalyc (n=5000) y Google Académico (n=35.000), para un total de 44.276 registros recuperados. Aplicación de filtros: Se eliminaron registros duplicados y se aplicaron criterios de inclusión como año de publicación posterior a 2015, disponibilidad en idioma español o inglés, y acceso libre. Esto permitió excluir 41.103 registros, distribuidos en duplicados (n=1500), artículos fuera del rango temporal o temático (n=39.000) y publicaciones en otros idiomas (n=603), quedando 3173 registros válidos. Cribado inicial por título, resumen y acceso: A estos 3173 registros se les aplicaron criterios de relevancia temática y cumplimiento de condiciones metodológicas mínimas. En esta etapa se excluyeron 2675 artículos, por no estar relacionados directamente con la temática del estudio (n=2427) o por falta de acceso completo al texto (n=248). Como resultado, se mantuvieron 500 registros válidos para lectura detallada. Lectura de resumen y conclusiones: Los 500 artículos restantes fueron revisados en mayor profundidad. De ellos, 474 fueron excluidos por no cumplir con los criterios de inclusión establecidos (como pertinencia metodológica o aplicación práctica), quedando finalmente 26 artículos seleccionados que componen el cuerpo teórico del proyecto.

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Institutions

  • Universidad Nacional de Colombia

Categories

Nursing, Chatbot

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