gamma spectra under low P/C and low SNR conditions
Description
Geant4 Monte Carlo toolkit (v10.6.p03) (Agostinelli et al., 2003) was used to simulate LaBr₃(Ce) energy-deposition spectra for four radionuclides—Cs-137, Co-60, Ba-133, and Eu-152—at different activity levels. Cs-137, Co-60, and Ba-133 were selected according to the target radionuclides specified for handheld radiation detectors in Standard (ANS et al., 2021), whereas Eu-152 was included for its complex multiplet structure arising from multiple gamma emissions.
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Steps to reproduce
# LaBr$_3$ 能谱去噪数据集与方法学代码数据集 **Data and processing-script package for the paper:** *"Wavelet-scale feature driven residual attention network for LaBr$_3$ gamma-ray spectrum restoration at low SNR"* --- ## 1. 本数据包包含什么 | 目录 | 内容 | 是否可直接用于论文存缴 | |---|---|---| | `01_geant4_simulation/` | Geant4 仿真工程（几何 / 物理列表 / 宏观命令 / 源项） | **本机缺失，需作者补充**（见该目录 README） | | `02_geant4_raw_output/` | Geant4 原始输出样例：Cs-137 / Co-60 的逐事件能量沉积（MeV） | 是 | | `03_spectrum_postproc_matlab/` | MATLAB 后处理脚本：直方图化成谱、探测器响应展宽、理想谱提取、批处理改名 | 是 | | `04_datasets/` | 论文全部实验所用的训练/验证/测试数据 | 是 | | `05_data_build_scripts/` | Python 数据构建脚本（DWT 特征提取、数组打包、划分） | 是 | | `06_checksums/` | 文件清单与 SHA-256 校验和 | 是 | | `docs/` | 数据字典、生成链路溯源、Data Availability 声明草稿、待补充清单 | 是 | > 说明：本数据包**同时**承担两件事——(i) 论文要求的 Geant4 数据集存缴；(ii) 训练数据的可复现性证明。 > 两者共用同一套目录，存缴到 Mendeley Data / Zenodo 后只需把 `docs/03_DataAvailability声明_草稿.md` 中的 DOI 占位符替换为真实 DOI。 --- ## 2. 目录树 ``` data/ ├── README.md ← 本文件 ├── docs/ │ ├── 01_数据字典.md ← 每个文件的命名规则/形状/单位/含义 │ ├── 02_数据溯源与生成链路.md ← Geant4 → MATLAB → DWT → npz 的完整链路与证据 │ ├── 03_DataAvailability声明_草稿.md ← 可直接粘贴进论文的英文/中文声明（含 DOI 占位） │ ├── 04_待补充清单.md ← 存缴前必须补齐的材料清单 │ └── 05_GitHub开源清单.md ← 要求①后半部分：模型开源的范围与仓库结构 ├── 01_geant4_simulation/ ← 【待补充】Geant4 工程 ├── 02_geant4_raw_output/ ← Geant4 逐事件能量沉积（原始） │ ├── Cs/ Co1/ Co2/ ← Cs-137, Co-60 (#1, #2) ├── 03_spectrum_postproc_matlab/ ← 5 个 MATLAB 脚本 ├── 04_datasets/ │ ├── A_xiaorong_9999/ ← 【主数据集】论文最终模型与全部消融所用 │ │ ├── input_dwt960_c/ ← 模型输入：1024 道谱的 sym6 四级近似系数 [cA1|cA2|cA3|cA4] = 960 │ │ ├── input_raw1024/ ← 对照模型输入：1024 点原始含噪能谱 │ │ ├── target_ideal1024_net2/ ← 监督目标：1024 点理想入射谱 │ │ └── dwt_subbands/{first,secound,third,forth}/ ← 各尺度 cA/cD 子带（尺度注意力/消融用） │ ├── B_shift3_levelattn/ ← 【第二批次】level-attention 消融所用 │ │ ├── input_dwt960_c2/ │ │ └── target_ideal1024_net2/ │ └── C_npz/ │ ├── xiaorong.npz ← 训练直接读取的数组 │ └── split.npz ← 80/10/10 划分索引 └── 06_checksums/ ├── README.md ← 校验方法说明 ├── file_manifest.csv ← 全量文件清单（路径/大小/修改时间） ├── checksums_sha256.csv ← 全量 SHA-256 └── inventory_summary.csv ← 按目录汇总的文件数与体积 ``` **实测总量：168,095 个文件，1,784.3 MB（约 1.74 GB）。** --- ## 3. 数据规模一览（已逐项核验） | 数据子集 | 文件数 | 体积 | 单文件长度 | ID 范围 | |---|---:|---:|---:|---| | `A/input_dwt960_c` | 9,999 | 164.8 MB | 960 | 101–10100 | | `A/input_raw1024` | 9,999 | 46.5 MB | 1024 | 101–10100 | | `A/target_ideal1024_net2` | 9,999 | 181.1 MB | 1024 | 101–10100 | | `A/dwt_subbands/third` | 20,000 | 39.1 MB | 128 (cA3/cD3) | 101–10100 |
Institutions
- University of South ChinaHunan, Hengyang